材料试验机数据采集及控制系统

针对WE系列材料试验机在使用中的不足,提出了材料试验机数据采集及控制系统的设计方案。阐述了测控系统的组成及上位机实现功能,详细说明了下位机的硬件结构和下位机数据采集模块的软件编程方法,具有很好的工程实用价值。     

微控系统非正常停机程序断点的保护

阐述了微控系统在运行过程中，对停机、掉电引起的程序断点进行保护的原理、方法及电路设计和程序设计。     

SCB-Ⅱ型单片机掉电保护电路的分析和改进

对SCB-Ⅱ型单片机掉电保护电路作了具体分析，发现其存在的不足，并对其进行了改进，收到了好的教学效果。     

基于Fuzzy-PID控制的二辊轧机控制系统

本文阐述了FUZZY-PID控制方案在张家口铝制品厂的应用,详细分析了FUZZY-PID控制算法,并论证了它的可行性和优越性。     

采用可聚合乳化剂反相悬浮聚合制备高吸水性树脂的研究

以环己烷为油相,AASpan80/黄原胶/Span80为复配分散稳定剂,过硫酸钾和亚硫酸氢钠为引发剂,N,N'-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,丙烯酸、丙烯酸钠为单体,采用悬浮聚合法合成高吸水性树脂。考察了交联剂用量、聚合温度、反应时间等对高吸水性树脂吸水率影响,确定了最佳实验条件。实验结果为:环己烷100 mL,水相50 mL,水相中丙烯酸-丙烯酸钠浓度为3 mol/L,反应时间为3 h,反应温度为63℃。     

一种改进的人工蜂群算法——粒子蜂群算法

针对经典人工蜂群算法收敛速率较慢,后期易陷入局部最优解的不足,本文将粒子群算法中"全局最优"的思想引入到人工蜂群算法的改进过程,从而形成了一种新的人工蜂群改进算法——粒子蜂群算法.首先,提出了趋优度的概念,用来衡量引领蜂在有限次迭代过程中向全局最优解靠近或远离的程度,趋优度值可以评价个体的"发展潜力",趋优度值越低的个体,越需要增大变异的程度,以便找到质量更优的解.其次,专门设计了一种新的蜜蜂群体——粒子蜂,在引领蜂变异阶段根据趋优度的大小将引领蜂变异为侦查蜂和粒子蜂,粒子蜂的出现在很大程度上增加了种群的多样性,拓展了算法的搜索范围.然后,通过粒子蜂群算法种群序列是一个有限齐次马尔科夫链和种群进化单调性的分析,验证了本文所提算法的种群序列依概率1收敛于全局最优解集.最后,将本文所提算法应用于多个常见测试函数,并与经典蜂群算法、近年其他文献改进蜂群算法进行了仿真对比研究,仿真结果表明本文所提算法确实加大了种群的分散度、扩宽了搜索范围,从而具有更快的收敛速度和更高的寻优精度.      

加热炉常用控制算法的分析与研究

分析了加热炉常用控制算法，由于加热炉的生产过程具有时变性、非线性和模糊性，很难用精确的数学模型来描述它，常用的控制方法得到的控制效果都不太理想，故提出了一种比较有效的智能控制方法一模糊神经网络控制。     

一种实时脉冲信号发生电路

介绍了在微机控制系统中,使用可编程计数器8253组成的实时脉冲信号发生电路的灵活性,实时脉冲信号的频率和数量由电路实现,由程序控制。该电路可广泛应用于自动化系统中。     

基于模糊神经网络的加热炉温控系统控制器的设计

本文设计了一种模糊神经网络控制器,该控制器将模糊控制与神经网络融合在一起,既能用模糊规则来描述神经网络的推理过程,又可以通过神经网络来不断调整模糊规则;既能处理加热炉生产过程中的模糊和不确定性因素,又可以适应加热炉对象的非线性和时变性。     

从外部设定PLC定时器的几种方法

以OMRON CPM1A为例．介绍了用模拟输入电位器、拨码开关和按钮等方法改变定时器的设定值。