基于有限元分析的棒球最佳击球点问题

针对棒球运动中的球棒最佳击球点问题,首先以梁振动模型为基础,研究了两端自由均匀杆振动能量的传递,得到了振动能量损失最小的受力区域.接着运用有限元分析法,将不规则的棒球棒模型细化为752个规则三角形进行受力分析,结合振动方程和边界条件,求出前3种振动模式下的振动节点,将振动能量损失最小的击球区域定位于基波节点与二次谐波节点之间.研究结果表明,以标准棒球棒(81.3cm)为例,其最佳击球区域为:62.4～70.8cm,该结论为棒球运动员选择最佳击球区域提供了可靠的理论依据.     

乙烯掺炼在干气制乙苯和苯乙烯中的应用

介绍了5 kt/a乙烯掺炼项目在山东晟原石化科技有限公司60 kt/a干气制乙苯/苯乙烯装置的工业化应用情况,结果表明:乙烯掺炼项目改善了装置产能波动问题,工艺技术可行,流程简单,操作方便,降低了加工成本,提高了苯乙烯产品市场效益。     

引进高速印铁线做优质印铁产品供应商

上海宝印金属彩涂有限公司是上海宝钢产业发展有限公司和上海宝钢国际经济贸易有限公司共同投资兴建的印铁专业公司.其总投资约2亿元,引进一整套印前系统、1条德国UV六色彩印线、3条日本C452涂布线(配备日本大和三光绿色烘房)、1条裁切线和完善的品控仪器,具有年产5万吨的印铁涂布加工能力.     

电子类基础实验课程混合式教学模式探索

针对电子类基础实验课程教学的特点和不足,本文提出了“线上教学+自主实验+翻转课堂”的混合式教学模式,阐述了集约化线上教学资源平台、智能化翻转教学环境以及多元化过程性考核评价机制三个环节。研究发现,学生的课堂主动参与度、自主学习能力、创新思维能力以及教师的教学创造力得到全面提升。教学环境支持课堂互动和全周期教学行为数据采集,实现了信息技术与实验教学的深度融合。     

一种基于CAN总线的CO气体监测系统

为顺应当今楼宇自动化发展趋势,提高室内气体检测有效性,设计了一种基于CAN总线和电化学传感器的家庭或工业环境中的CO实时在线监测和远端控制系统,该系统采用电化学传感器完成气体采集,以低功耗单片机MSP430F5438为数字信号处理平台,并设置了CAN总线的接口.同传统的可燃性气体监测仪器相比,该系统具备功耗低、监测数据准确、实时性强、数据存储和远程传输等优点.经过对实验装置的测试,本系统准确检测气体浓度,达到预定的指标要求.     

基于光子晶体的氯化钠溶液浓度传感研究

为了得出光子晶体缺陷透射峰位置与溶液折射率及溶液浓度的关系,本文提出一种利用氯化钠溶液构建缺陷层的一维光子晶体传感模型,采用传输矩阵法计算和分析了缺陷峰波长与氯化钠溶液浓度之间的关系。结果表明,缺陷峰波长与溶液折射率及其氯化钠浓度呈正比关系,利用该传感模型测量溶液浓度的灵敏度为0.57 nm/%。本文提出的一维光子晶体传感模型具有灵敏度高、受温度影响小、可在线测量等特点,为实际光子晶体传感器的设计提供了理论参考。     

基于DSP的自动指纹识别系统

本文提出了一种基于TI(Texas Instruments)公司的高性能DSP芯片TMS320VC33,并集合了CPLD和外围存储技术的实用的自动指纹识别系统,并且介绍了该系统的软硬件组成和设计方案.该系统算法性能优异,运算速度快,精度高,兼容性好.     

基于改进YOLOv5m的电动车骑行者头盔与车牌检测方法

电动车上路必须佩戴安全头盔已成为交管部门的强制性规定.为了能自动检测出电动车骑行者的头盔佩戴情况,提出一种基于改进的YOLOv5m模型的头盔与车牌检测方法,在检测出骑行者未佩戴头盔的同时还能检测出电动车车牌.模型使用自建电动车骑行者头盔与车牌检测数据集进行训练,用DIOU损失函数代替GIOU损失函数,DIOU_NMS代替加权NMS,增强模型对密集骑行场景的识别能力.在Backone部位与预测中小目标的Neck部位加入ECA注意力机制,使得模型对中小目标的识别率有所提高;用K-means算法对锚框尺寸重新进行聚类.最后,改进Mosaic数据增强方式.实验结果表明:改进的 YOLOv5m 电动车骑行者头盔与车牌检测模型的 mAP 为 92.7％,较原 YOLOv5m 模型提高 2.15个百分点,较 YOLOv4-tiny、Faster RCNN 模型分别提高 5.7个百分点与 6.9个百分点.改进后的 YOLOv5m 模型能有效提高对头盔与车牌的识别率.     

基于改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测

车辆违法停车将会降低道路通行效率,引发交通拥堵和交通事故.传统的车辆违停检测方法参数量大且准确度低.为此,本文提出了一种使用改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测方法.首先设计了轻量化的特征提取模块,减少模型参数量;其次在模型中加入注意力机制,从通道维度和空间维度增强模型的特征提取能力,保证模型精度;接着使用混合数据增强丰富数据集样本,提升复杂背景下的检测效果;然后选用EIoU作为损失函数提高模型定位能力.实验结果表明,改进后的模型均值平均精度达到91.35%,比原始YOLOv5s提升1.01个百分点,并且参数量减少35.79%.最后将改进后模型与射线法结合,在Jetson Xavier NX嵌入式平台的检测速度可以达到约28帧/s,能够实现实时检测.