基于Snake-Net算法的刺绣针法识别

为有效提取刺绣图像中针法的特征值，实现刺绣针法的分类识别，在分析刺绣针法特点的基础上，提出了点状针法、线状针法和块面状针法的三大针法分类，并以占主体的块面状针法中的齐针、抢针和套针3种基础针法为处理对象，分析对比其针法特征，构建针法模型。针对刺绣针法图像进行图像纹理细节的增强处理，基于Harris角点检测特征点和Canny轮廓筛选，对传统Snake算法进行改进，形成智能化HC-Snake模型，实现对目标轮廓的智能化识别并提取目标图像的纹理及颜色特征。通过数据的方差分析确定CON_sd,IDM_sd,E_a,E_sd,ENT_a,ENT_sd,COR_sd,SM和TM共9个特征指标，建立特征数据集。最后，建立神经网络分类模型，对针法样本进行分类，并对识别模型进行了实例验证。结果表明，该模型可以实现刺绣针法图像的分类，且分类准确率达到93.3%。     

服装洗涤标识的市场应用现状及分析

文章为解决服装洗涤过程中存在的问题,以GB/T 8685—2008《纺织品维护标签规范符号法》为依据,对青岛地区中高档服装市场服装洗涤标识的应用现状进行了调研分析,针对性地提出了可行的服装洗涤标识应用建议,对规范服装洗涤标识提供参考。     

服装热舒适性能的心理学评价

为了对服装的热舒适性能形成一种客观的心理学评价体系,基于热舒适感产生的生理与心理学基础,选取主观感觉评分、皮肤电阻、呼吸加重感、心跳加速感和腋温等指标作为测试指标进行实验,并通过spss软件对数据进行相关分析,对与微气候温度显著相关的指标进行进一步的曲线回归分析,得到回归方程式,最终确定了评价服装热舒适性能的八项指标。通过测量各指标值可以对微气候环境的温度进行估计,从而形成对服装热舒适性能的较客观的心理学评价。     

基于图形和图像的人体曲面建模研究

三维人体曲面的快速和准确建模是服装个性化定制和网络虚拟试衣技术的关键。文章基于国内外研究文献,首先介绍和分析三维人体建模方法,包括软件建模、图形建模和图像建模。然后分析三维人体曲面建模关键流程,包括数据预处理模块、形体特征提取模块、曲面建模模块、曲面准确度评价模块,对各模块进行技术分析,并对图形和图像在人体曲面建模中的技术优势进行对比。最后指出三维人体曲面建模技术目前存在的局限性和未来发展趋势。     

电热服的热性能评价

对积极产热式保暖服电热服,通过实验室穿着试验,从生理学和心理学2个方面挑选大量指标进行测试,对其热性能评价,并选定电热服后腰微气候温度作为电热服的热性能评价指标,采用曲线回归分析法对试验结果进行处理。本试验采用的方法及选用的指标,是通过中衣实现的,由于接近于实用温度(32.98～37.91℃),对于评价保暖服的热性能提供了一种接近实用的评价手段。     

青岛地区中老年服装消费心理研究

文章通过对青岛地区中老年人服装消费的观念、心理、行为、审美的调查研究,以制定对这一群体的生产和营销方式。     

中韩传统礼服文化分析与对比

文章以中韩传统礼服为研究对象,对两国礼服的色彩、图案、款式和面料四个方面进行对比,结合两国的文化特征探讨了中韩两国传统礼服的文化特点:共同性表现为中韩两国传统礼服体现了热爱自然、和谐统一等观念;差异性表现为配色方法及审美倾向、礼服形制等的不同。     

线上虚拟试衣技术构架的分析与展望

文章主要分析了目前国内服装销售的现状,以及如何实现虚拟试衣系统的技术构架,目的在于寻找适合未来服装电子商务的技术路线。     

一种韩国礼服图像的内外廓形提取算法

为了实现韩国传统礼服款式的信息化,针对韩国礼服高腰大摆的A字廓型和服饰用色搭配较相近的特点,对韩国礼服图像采用了内外廓型分别提取的方法。在外轮廓识别中,采用角度θ和长度c交叉的线形结构形态学算法进行外轮廓提取,并通过二元方差分析对双因子的影响结果进行客观评价,结合主观视觉效果,得出最优外轮廓的组合参数θ=10°,c=9;对于对比度较低的内部饰品轮廓识别,设计CLAHE算法进行图像增强,采用K-Means聚类算法进行领饰图像分割,再用矩形法赋值和基于插值的局部放大修复算法进行填充修复,最后用canny算法进行轮廓提取得出内部领饰轮廓图。结果表明：内外组合的轮廓提取算法可达到主观视觉和客观边界长度评价下的最优效果,是适合韩国礼服图像特点的有效算法。