基片集成波导正弦渐变槽单脉冲天线

为拓展工作带宽,以传统正反渐变槽天线为基础,利用基片集成波导馈电,该文提出了两种高增益、宽频带的正弦渐变槽天线。利用矩形波导3 dB定向耦合器和90移相器工作原理设计了半模基片集成波导单脉冲馈电网络,进而得到了对称型和非对称型正弦渐变槽单脉冲天线,带宽均超过了3.0 GHz,带内和波束最大增益在9.0 dBi左右,差波束零深在10.0 GHz处均低于-20 dB。其中,非对称型正弦渐变槽单脉冲天线具有更宽的工作频带和更平稳的天线增益,可以广泛应用于微波定向探测系统中。     

一种嵌入式雷达中频模拟器训练系统设计

雷达中频模拟器优化设计问题的研究中,针对目前雷达模拟器无法解决联合训练、结合实装以及产生多普勒频移的问题,设计了一种新型的雷达模拟器,用直接数字频率合成器替换掉频率综合器来产生多普勒频移,并应用到分布式交互仿真的嵌入式雷达中频模拟器之中,使其向外扩展形成联网的训练系统来解决上述问题.模拟器可以对针对某一类雷达产生相适应的线性调频回波信号,与传统模拟器相比本模拟器接入了真实的装备;产生的线性调频回波信号经MTI/MTD而不被滤除;可实现多军种联合训练;并实现了系统对指挥员、各岗位战勤操作人员、技勤人员的全面训练和考核,有着良好的军事效益.     

基于FEKO的频率步进导引头回波仿真

频率步进雷达(SFR)导引头通过在频域进行带宽合成,距离分辨力显著提高,可以分辨出复杂目标的细节特征,从而进行抗干扰分析与目标识别。在进行SFR回波信号仿真时,要求回波模型能符合并反映目标的细节特征,目标不能等效为点目标,而散射中心提取法则意味着散射点的舍弃和合并,对目标的细节描述并不准确,为此提出基于FEKO的复杂目标回波信号产生方法。根据频率步进雷达信号时域特征,推导出直接利用FEKO的散射场数据进行时域回波计算的数学模型,并使用FEKO提取目标在各种入射角度下的散射场幅度和相位信息进行存储,在仿真时直接调用散射场数据进行时域回波计算,从而得到复杂目标的高拟真度回波信号模型,在空空导弹数字仿真、半实物仿真和抗干扰研究中具有实用意义。     

新型半模基片集成波导漏波天线

 为了设计一种结构简单、可靠性高的全向天线,提出了一种基于半模基片集成波导技术的漏波天线.这种天线是在半模基片集成波导结构的H壁增加4个对称振子形成的漏波辐射结构.使用电磁仿真软件对提出的天线结构进行了精确的建模,分析了介质厚度对天线带宽的影响,并对天线结构进行了优化,最后制作了天线测试样片进行实验验证.所设计的天线具有较宽的带宽和准全向辐射的特性,在7.3~9.7 GHz频段内具有良好的辐射性能,最大增益为5.8 dBi,测试结果验证了设计的有效性．     

地铁机电安装工程质量控制要点分析

机电安装工作对地铁的整体稳定运行十分关键,随着经济的快速发展,城市化进程的不断加快,城市交通拥堵情况也在加剧,为缓解这一情况,需要积极发展轨道交通工程.本文研究的主要目的是为了明确地铁机电安装工程质量控制的重要性,通过提出一些改革的策略来提升地铁机电安装工程质量控制点的质量,进而推动我国工程事业的创新发展.此次研究选用...     

基于本体的无人系统智能规划架构研究

为了提高无人系统自主能力,提出了采用本体技术实现无人系统高层任务智能规划的方法．基于本体技术实现无人系统协同侦察打击任务规划要素和战场环境的语义表示,构建了语义知识引擎．在任务执行过程中,知识引擎根据高层任务目标实现任务规划问题的自动生成,通过语义推理实现突发事件和目标处置策略的自主响应,通过语义信息实现攻击目标的自主认知和智能选择．最后,构建了自主侦察打击任务场景进行仿真验证．仿真结果表明,基于本体的知识表示和推理可以有效支撑无人系统任务的智能规划,是一种提高无人系统任务自主性的可行方法．     

集群无人机要地攻防作战Multi-Agent建模仿真分析

基于AnyLogic多智能仿真平台构建了集群无人机攻防对抗仿真场景。首先,设计了无人机、警戒雷达、光电侦察设备、激光武器和高功率微波武器等装备的智能体模型,并使用状态机模拟装备作战行为。其次,建立了无人机运动、雷达探测,以及小型防空导弹、激光和高功率微波的毁伤效能数学模型。最后,通过典型攻防作战案例仿真,分析了集群无人机突防效能的影响因素。仿真结果对于无人机集群攻击和重要目标的无人机防御均有借鉴意义。     

EMD滤波在煤矿电动机故障诊断中的应用

针对煤矿电动机信号故障特征难以提取的问题,提出将EMD滤波方法应用于煤矿电动机的振动信号分析,通过分析电动机故障特征频率的分布特征,采取不同的EMD滤波方法来去除振动信号中的噪声。现场应用结果表明,该方法可以有效降低噪声,提高信号的信噪比。     

面向自主无人系统的语义协同技术研究

自主无人系统协同任务的互操作需求需要全新的架构和交互模式。提出了在物理通信层上构建语义层实现语义协同的方法。语义协同以本体技术为基础,通过对任务领域知识的语义化建模,构建异构群体共同理解的基础,实现群体内的资源互操作和任务协同。分析了面向数据通信技术的局限性,介绍了从以高速传输为核心的面向数据的通信转变为以任务和场景为核心的语义通信的发展趋势,阐释了语义协同系统的基本组成,并通过构建原型系统的方式验证了语义协同的可行性。     

基于种群动态分群策略的改进遗传算法无人机基站调度优化算法

面向构建应急通信网络中的无人机基站调度问题,提出一种基于种群动态分群策略的改进遗传算法,以实现无人机基站快速灵活调度。针对传统遗传算法性能对初始种群质量依赖性较强的问题,设计基于约束条件筛选的初始种群随机生成方法;针对传统遗传算法收敛速度较慢且当初始种群过度聚集容易陷入局部最优解的问题,提出种群进化动态分群策略,按适应度将种群划分为两个子种群,并分别设计动态交叉及变异概率。仿真实验结果表明,改进后的遗传算法收敛速度和全局寻优能力都有显著提高。