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针对存在阵元位置误差时多重信号分类(MUSIC)算法的信号波达方向(DOA)估计性能严重下降的问题,结合微粒群(PSO)算法,提出了一种在阵元位置误差情况下的DOA估计方法.该方法首先根据MUSIC算法原理拟合校准目标函数,然后运用PSO算法对函数进行寻优,再校准误差矩阵,最后利用MUSIC算法进行DOA估计.通过不同的参数设置条件下仿真结果比较,选择估计性能最好的一组作为PSO算法的关键参数设置,并对比了校准前后MUSIC算法的DOA估计性能.仿真结果表明:本文方法能够有效改善MUSIC算法的角度分辨能力. 相似文献
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为找到一种适合短波Ad hoc网络使用的路由协议,通过OPNET仿真软件对短波信道进行建模,在该模型的基础上对无线Ad Hoc常用的3种路由协议:优化链路状态路由(Optimized Link State Routing,OLSR)、反应式路由中的动态源路由(Dynamic Source Routing,DSR)和按需距离矢量(Ad hoc On Demand Distance Vector,AODV)进行仿真分析。仿真结果表明,OLSR路由协议网络时延最小、吞吐量最高和数据丢失率最低,其整体性能优于AODV及DSR路由协议,更适合于短波信道,但是OLSR路由协议也存在着开销高的不足,下一步可以针对降低路由开销进行研究。 相似文献
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针对微粒群算法中参数设置问题还没有成熟的理论和实验方法,提出一种基于田口方法的参数最佳设置实验方法．仿真研究了PSO算法中参数设置对阵列自校准性能的影响,给出了0～20dB信噪比条件下阵列阵元位置自校准的PSO算法的最佳参数组合及不分信噪比条件的最佳参数组合,并比较了MUSIC算法在阵元位置误差校准前后的DOA估计性能．仿真结果证明该方法是有效、可行的． 相似文献
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