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为探索卷烟生产流程中烟支在线吸阻的稳定性控制,本文基于Protos-M5卷烟机底层数采系统进行在线烟支吸阻的过程能力分析,围绕来料烟丝对烟支吸阻的影响效应进行研究。根据制丝与卷包的生产对应关系,建立精确的烟丝质量指标与烟支吸阻的数据对应表。基于该数据对应表,通过灰色关联分析制丝烟丝质量指标与烟支吸阻的量化表征关系,并结合确定性筛选试验对制丝的烟丝质量指标进行适应性改进与优化。通过上述措施,有效地解决了烟支吸阻过程控制不明确、来料烟丝影响无法量化和反馈的问题,进而提升了整体卷烟生产质量的控制水平。 相似文献
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为了解决实际项目调度中由时常出现的作业返工现象而导致的计划中断问题,在资源受限项目调度问题的基础上引入作业返工这一不确定因素,以最小化项目工期与作业开始时间变动性的加权和为目标,建立了考虑作业返工的资源受限项目调度问题的数学模型。针对该模型,设计了面向3种不同情况的修复算法。为了从全局角度优化存在扰动的项目,在进行局部修复的同时提出一种前瞻性反应式调度算法,该算法以修复算法生成结果作为初始解,采用禁忌搜索算法进行进一步优化。通过数值实验,采用CPLEX和现有算法与所提算法进行对比,证明了算法的有效性。 相似文献
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为有效描述装配人员水平、工件质量等因素对飞机装配作业质量的影响,并为飞机装配过程建立合理的前摄调度计划,提出支持向量回归（SVR）预测模型和两阶段循环迭代搜索算法. 采集相关历史质量数据,以装配人员水平和工件质量等数据为输入,作业质量为输出训练SVR预测模型. 基于已训练的SVR预测模型,采用基于作业列表禁忌搜索框架对作业列表进行邻域搜索,并通过内嵌人员分配搜索模块的串行调度实现人员配置的优化. 数值实验结果表明:采用SVR预测模型求得的作业质量预测值相较实测值的误差能够控制在5%以内,预测精度最高达到97.38%;两阶段循环迭代搜索算法求解所得模板计划与CPLEX偏差均值保持在9.99%~ 27.54%,与其他前摄调度生成方法相比偏差最小;在不确定性环境中,右移算法在两阶段循环迭代搜索算法所得模板计划中能取得最优或次优的平均装配工期和平均计划偏差. SVR预测模型能够对飞机装配作业质量进行有效预测,而两阶段循环迭代搜索算法则能满足构建飞机装配前摄调度计划的需求. 相似文献
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