配电网无功优化浅析

电力已然成为社会最重要的能源,在解决了国家宏观经济及老百姓基本生活对用电的需求之后,对电能的质量国家提出了更高的要求,老百姓在这方面的意识也越来越强.电能质量已经成为电网考核的重要被容之一,如何提高电压质量已经成为发电、输电、配电企业的一个重要目标,这其中无功优化是提高电压质量的重要手段.     

基于时间序列建模的电力营销客户交易行为分析

针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计算得到特征向量,输入反向传递神经网络训练,从而得到自动客户分级识别的模型.结果表明,提出的模型可以有效实现客户分级以及销售状况评估,其平均检测精确度可达95%以上.