利用多点互相关值均值的实时声源定位算法

基于可控响应功率的麦克风阵列声源定位算法在噪声和混响环境中具有较好的鲁棒性,但是利用网格搜索方法寻找可控响应功率的最大值计算复杂度很高。故提出一种新的实时声源定位算法,使用网格中多互相关值均值代替单点的可控响应功率值作为代价函数,通过多级区域收缩方法实现了代价函数最大值的空间搜索,并给出一种不显著增加计算量的互相关值求和范围的计算方式。由于利用了网格中更多的空间采样信息,因此可以使用更大尺度的搜索网格,从而降低了整个搜索过程的计算复杂度。     

基于多麦克风阵列的枪声定位算法研究

针对战场狙击手威胁日益增加的严峻现实,提出一种基于多麦克风阵列的枪声定位算法,利用空间上随意摆放的多个正四面体麦克风阵列,对爆破波到达各阵列阵元的时延差进行双加权最小二乘算法,对枪声位置进行初步估计,并用一致性算法对多个定位结果进行数据融合。该方法克服了TDOA定位算法无法剔除多径效应引起的错误时延估计的缺点。通过仿真证明算法具有较高的精度,且增大了测量范围。     

基于TMS320C6713的USB数据传输系统设计

介绍了基于TMS320C6713的USB数据传输系统。该系统以TMS320C6713作为主控制器,通过CY7C68001USB控制器连接TMS320C6713与PC主机,克服了传统的数据传输量小,传输速度慢的缺点,能更好地满足大容量数据的传输要求。在此详细阐明了系统的硬件设计方案和软件设计思想,并进行实现。结果证明,研制的系统具有传输速率高,可靠性好的优点。     

基于麦克风阵列的汽车笛语识别及笛声定位方法

首先采用能频积的声音检测算法检测笛声,并根据笛声信号能量和频谱特性,设计识别算法区分笛声与非笛声信号．并使用表格搜索方法辨识笛语语义,实现智能车间笛语交互．最后,结合接收信号的到达时延差和麦克风阵列的几何结构估计出鸣笛汽车的方位．实验表明,该系统的笛语识别准确度能达到90％,角度估计误差不大于3°,较好地完成了笛声源的实时定位．     

基于麦克风阵列的声源定位系统

推导出声音传播的近场模型,采用相位变换(PHAT)作为加权函数的广义互相关算法（GCC）完成时延差估计,再采用基于数据关联的时延选择算法选择时延,最后使用到达时延差的算法估计声源方位,并在算法模型的基础上搭建了基于数字信号处理器（DSP）的声源定位硬件系统开发平台。实验结果表明,在声音传播的近场模型下该系统角度估计误差不大于3°。     

空时分组编码多载波码分多址系统的直接解码

针对宏蜂窝小区中基站使用均匀线阵空时分组编码多载波码分多址系统的上行物理链路,该文提出了一种无需信道估计,直接对多个用户的发射符号和波达方向进行盲估计的算法。该算法通过构筑蕴涵用户编码符号序列和波达方向的辅助矩阵,对其进行特征分解,得到了每个用户波达方向的闭式解。进而,利用空时分组码的正交结构以及发射符号的有限码集特性给出了所有活动用户原始符号序列的闭式估计。计算机仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于麦克风阵列的信号采集处理系统设计

介绍了基于TMS320C6713的信号采集处理系统。该系统以TMS320C6713作为核心控制器,通过多通道音频串行口（McASP）与A/D芯片PCM4204连接。系统充分利用McASP接口多通道的特点,设计了16通道麦克风阵列采集处理平台,并通过外扩USB芯片与PC主机端进行数据传输,方便用户在PC端进行数据处理。该...     

麦克风阵列信号处理的研究现状与应用

在回顾麦克风阵列信号处理研究历程的基础上,对麦克风阵列信号处理的特点进行分析,总结了目前的研究热点问题及现有算法并对各算法的优缺点进行比较,重点阐述了使用最为广泛的声源定位算法,最后介绍几个有价值的应用领域,为进一步研究麦克风阵列信号处理奠定基础。     

多速率CDMA系统的盲自适应多用户接收机

该文研究可变扩频长度(Variable Spreading Length, VSL) 多速率直接序列码分多址(Direct-Sequence Code-Division Multiple-Access, DS-CDMA) 系统中的自适应多用户接收机。利用到相交子空间的迭代投影估计得到包含信道信息的特征矢量,以此构造多用户接收机。借助于子空间跟踪算法的特殊形式,推导了特征矢量估计算法及多用户接收机的一种低复杂度的自适应实现。仿真实验证明,该算法有很好的数值稳定性,与传统算法BER性能相同的情况下,具有更低的计算复杂度。     

基于Zynq的麦克风阵列同步高速采集系统设计

高速同步采样处理是麦克风阵列系统的基础。针对传统音频采集系统采集速率低、成本高、体积大及便携性差的问题,文中基于Xilinx Zynq-7000系列可扩展平台,设计了一款麦克风阵列同步高速采集系统。该系统采用FPGA+ARM软硬件协同的工作方式,通过AXI总线实现数据互通。由FPGA中模拟音频传输接口协议与系统的操作控制;在ARM上移植Linux操作系统,用千兆网口和高速SD卡两种方式对数据进行传输保存;利用Xilinx-Vivado套件设计制作系统。实验结果表明,该系统最高支持采样率为96 kHz的16路同步采集,整体重量为1.67 kg,续航约5小时,填补了千元级小型音频阵列采集空白。