不同处理方式对甬优1540陈化和贮藏品质的影响

以甬优1540为试验对象,研究不同抛光程度(精米、糙米和稻谷)、不同包装方式(非真空包装和真空包装)以及保鲜剂(1-甲基环丙烯)处理对稻谷陈化和贮藏品质的影响.结果显示:在相同贮藏条件下,抛光程度越大,陈化速率越大;真空包装可使大米货架期的延长至6个月;与对照相比,浓度2ppm的1-甲基环丙烯处理组在丙二醛、脂肪酸值等...     

用VC + +6.0实现工控机与数字万用表的串行通信

文中介绍了在Windows98操作系统的工控机上利用Visual C + +6.0的MSComm串行通信控件实现与数字万用表(Keithley2000型)的串行通信,并给出了一个实用的通信示例程序.     

人工神经网络在铁路系统中的应用与展望

人工神经网络(ANN)模拟人脑的思维方式,以其很强的自适应性和学习能力、非线性映射能力受到工业各个部门的青睐,而作为国家经济动脉的铁路部门,急需引进人工神经网络来解决自身存在的大量非线性问题,以促进铁路的自动化进程.简述了人工神经网络的特点和实现方法,介绍了现阶段ANN在铁路站前系统、站后系统中的研究和应用情况,特别是铁路系统中故障诊断方面的情况,认为ANN在铁路系统中有着较高的使用价值和广泛的应用前景.     

仿人智能积分控制算法改进研究

仿人智能积分控制算法已被提出并被写入教科书中，是一种公认的有效的先进算法，但这种算法仍然存在一些缺陷，在指出这些缺陷的同时，分析了产生的原因并提出了改进后的仿人智能积分控制算法，然后用MATLAB仿真试验，证实了改进后算法的有效性和优越性。     

基于神经网络的电动执行器状态诊断

本文以神经网络为工具,以电动执行器为研究对象,提出基于自组织竞争型神经网络的电动执行器诊断方法,利用该网络的非线性动态系统辨识能力,通过比较系统预测值和实际参数测量值,达到状态诊断的目的.本系统以VB6.0为开发工具,以SQL Server2000为后台数据库,实现了对电动执行器的智能状态诊断.     

基于神经网络的电动执行器状态诊断

本文以神经网络为工具,以电动执行器为研究对象,提出基于自组织竞争型神经网络的电动执行器诊断方法,利用该网络的非线性动态系统辨识能力,通过比较系统预测值和实际参数测量值,达到状态诊断的目的。本系统以VB6.0为开发工具,以SQLServer2000为后台数据库,实现了对电动执行器的智能状态诊断。     

基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断

设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合性技术.设备状态诊断应该能够判别设备是处于"健康"、"亚健康"还是"病态"状态,或者说是正常、有点异常还是故障状态.它是一种全工况的诊断方法.本文以DKJ型电动执行器为研究对象,提出了一种基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断方法,实验研究证明该方法是行之有效的.