基于小波降噪和CEEMD的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法。该方法充分结合了以上2种方法的优点,有效地解决了故障特征提取难的问题。首先构建出新的小波阈值函数,再用此小波阈值降噪,可以有效地消除背景噪声的影响;将降噪后的故障信号用CEEMD方法进行处理,然后重构根据信号的相关系数挑选出的相关性较大的分量;最后将重构信号进行Hilbert变换包络,从包络图中提取故障特征。运用此方法对轴承进行试验分析,结果证实了该方法的有效性和实用性。     

自适应小波阈值滚动轴承故障振动信号降噪方法

对于机械轴承故障振动信号的降噪处理,现有的小波阈值降噪方法不能满足提取轴承微弱故障振动信号的要求.针对硬、软闽值小波降噪方法存在间断点和恒定偏差以及现有的阈值函数灵活性较差等问题,提出了一种自适应的小波阈值函数来对滚动轴承故障振动信号进行降噪.以西储大学的轴承数据进行实际工程的仿真分析,通过对不同的阈值函数的信号降噪曲...     

基于指数小波阈值与PSO-DP-LSSVM的发动机轴承故障诊断

针对小波软、硬阈值函数存在恒定偏差和不连续性的缺点,以及最小二乘支持向量机核函数参数选择困难等问题,提出了一种基于指数小波阈值与PSO-DP-LSSVM的发动机轴承故障诊断方法。利用指数小波阈值函数对原信号进行分解并重组,提取降噪后各个分量的能量特征;采用自适应的DP算法丰富PSO算法的解空间,并采用动态的参数控制,使其更容易获得最优解;将能量特征输入参数已定的LSSVM中,对信息进行训练和预测。结果表明：该方法能快速有效地对故障轴承信号进行自适应的故障诊断及分类。     

基于新小波阈值的轴承故障诊断方法

对于滚动轴承的故障分类方法抗干扰性差、准确率低等问题,文中提出一种新小波阈值的滚动轴承故障特征提取方法.通过计算每层分解后数据与原始数据的相关系数,改变调节因子,在不同分解层中选取阈值和阈值函数,达到寻求最优信噪比的目的.以型号为6205-2RS的滚动轴承故障信号为例进行仿真实验,对降噪后的频谱以及LS-SVM诊断结果...     

基于CAN总线的分布式监测预警系统设计

针对目前岩土工程所用监测系统的实时性差、可靠性低的问题,提出基于低功耗处理器LPC1768与CAN(Controller Area Network)总线通讯相结合的分布式监测系统。通过设计智能节点对岩土工程的稳定性进行实时监测,获得其状态参数值;基于粒子群算法建立预测模型,对坝体浸润线高度进行预测。将该系统应用在坝体监测工程中,结果表明:该系统稳定可靠,预测精度较高,满足工程要求。