基于LonWorks与ZigBee技术的智能家居系统构建

针对智能家居系统结构层次复杂、布线不便等问题,研究基于LonWorks和ZigBee技术的智能家居系统构建。在构建中,借助485-LON、ZigBee-LON等网关,完成无线与有线的网络连接,实现系统布线的简化;同时,分析Z-Stack协议栈程序设计流程,运用LonMaker软件进行底层控制网络的构建,并通过力控组态软件完成上层监控系统设计。系统运行效果已通过实验得以验证。     

基才模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

D-S证据理论能很好地表达"不确定"和"未知"等信息融合中的重要概念,在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用.针对传感器数量较多时,D-S方法计算量很大的问题,提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目.再结合D-S证据理论进行信息融合的办法.实验数据表明,该方法大大减少了计算量,保证了目标识别的准确度.     

采用多传感器信息融合的智能监护终端研究?

针对心血管疾病的易发性和诊断复杂性等问题,设计了一种基于多传感器信息融合的智能监护终端。通过脉搏传感器和心音传感器采集与心血管疾病相关的脉搏波与心音等信号,再由微处理器和相关硬件电路进行信号分析、处理、显示和存储,从而获取相关的血流动力参数,最后利用智能化的信息融合算法诊断人体的心血管功能是否正常。实验表明,整个系统运行效果良好。     

基于LabVIEW的虚拟直流电压表设计

借助虚拟仪器LabVIEW软件,以计算机丰富的软硬件为平台,设计了数据采集电路,其中主要包括A/D转换模块、增益选择模块及通道输入模块;利用LabWindows/CVI和Visual C＋＋软件开发了底层功能函数和DLL动态链接库,通过在LabVIEW中的调用库函数,实现启动、选择、测量和显示等功能,最终完成了一种新型的数字式直流电压表设计。实验测试表明,设计开发的虚拟直流电压表具有测试方便、测量精度高、相对误差小等优势,市场应用前景广阔。     

基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

D—S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念,在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时,D—S方法计算量很大的问题,提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目,再结合D—S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明,该方法大大减少了计算量,保证了目标识别的准确度。     

采用多源信息融合的心血管监护系统研究

采用多源信息融合技术建立一套心血管监护系统,通过多个数字化传感器采集得到与病人心血管健康状况息息相关的心音、脉搏等信号,经过对信号进行滤波、加窗处理得出心音和脉搏特征参数。运用信息融合算法——D-S算法对病人的心血管健康状况予以诊断,借助Access和Lab SQL建立并访问病员数据库,最终完成监护系统设计。     

基于LabVIEW的心电信号采集系统设计

设计一种基于虚拟仪器LabVIEW软件的心电信号采集系统,通过图形化语言（G语言）编程,对借助USB接口的心电传感器采集到的心电信号进行实时显示处理,对于构造一套比较实用的心电分析仪有一定的参考价值,在生物医学信号处理和医疗仪器开发方面也具有广阔的应用前景.