基于小波多尺度零交叉基元的立体匹配方法

将小波变换运用到立体视觉的图像匹配中,选取合适的二进小波基,以二进小波变换的多尺度零交叉为匹配基元,较多地利用了图像的结构特征.在匹配过程中采用由粗到精的层次匹配策略和严格的匹配约束,减小了对应点搜索范围,并从局部和整体2个角度来解决歧义匹配的问题.实验结果证明,该方法具有较高的匹配精确度和较快的匹配速度,并且算法稳定.     

用极线束约束方法进行图像匹配后的质量控制

在立体视觉匹配过程中,不可避免的会出现大量的误匹配点.图像匹配后的质量控制是检测误匹配点的基本方法.本文将对进一步提高匹配准确率进行探讨.基于连续性假设,在射影几何意义下,本文利用一种外极线束和匹配点的整体信息,对相似性匹配结果进行检测,剔除其中的误匹配点.实验结果证明,极线束约束具有较强的误匹配检测能力,大大提高了匹配准确度.     

基于SVM和AdaBoost的红外目标跟踪

为了提高目标跟踪的鲁棒性,提出了一种新的用于红外目标跟踪的DABSVT算法。该算法首先把目标跟踪转化为目标和背景的两类分类问题,然后将根据每一帧的正负样本训练的支持向量机(SVM)作为分量分类器,并通过恰当的参数调整策略,利用AdaBoost算法把这些分量分类器组合成一个总体分类器;接着利用该总体分类器来区分下一帧中的目标和背景,并得到置信图;最后通过均值漂移算法找到置信图的峰值,得到目标的新位置。该新位置不仅与目标和背景的变化相适应,而且分量分类器可以随时加入或丢掉。实验结果显示,该方法是鲁棒的。     

图像旋转的快速实现方法研究

基于图像的线性存储结构,提出了一种图像旋转的快速实现方法。与传统的实现方法相比,运算量大大减少,执行效率显著提高,达到了实时性的要求。     

DirectDraw编程方法与技巧

介绍了使用ＤｉｒｅｃｔＤｒａｗ编写应用程序的方法和技巧，ＤｉｒｅｃｔＤｒａｗ能在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下对硬件直接编程，在提高显示分辨率的同时仍然能保持较高的显示速度。     

基于小波零交叉基元的多分辨率图像匹配方法

文中将小波变换运用到立体视觉的图像匹配中,选取合适的二进小波基,以二进小波变换的多尺度零交叉为匹配基元,较多地利用了图像的结构特征。在匹配过程中采用由粗到精的层决匹配策略和严格的匹配约束,减小了对应点搜索范围,并从局部和整体两个角度进行匹配后的质量控制。实验结果证明,该方法具有较高的匹配精确度和较快的匹配速度,并且算法稳定。     

多源信息融合认知机理与模型研究

论文对人脑多源信息融合处理的认知机理进行系统层次的梳理研究,利用人脑基本机能联合区等理论揭示了人脑的信息处理机制,建立了一个人脑信息融合"对象感知—情景关联—行动决策"三层核心认知模型,并对模型各层次进行了分析。该研究可为建立信息融合概念模型、发展新的信息融合理论和算法提供借鉴和参考。