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支持向量机及其应用研究 总被引:7,自引:1,他引:7
支持向量机是一种新型机器学习方法,因其出色的学习性能,已成为当前国际机器学习界的研究热点.作者介绍了支持向量机的理论依据及其研究进展. 相似文献
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讨论了一种基于图像结构特征的时域图像编码混合算法,该算法结合差分脉冲编码调制(DPCM)预测编码和一种新的模式替代算法。阐明了该算法的实现方法和计算机仿真结果,并与联合二值图像专家组标准(JPEG)进行比较,仿真结果表明,在保持型压缩和有失真中,低压缩率时,该算法的编码性能优于JPEG算法,且运算量比JPEG低。 相似文献
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本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法.传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响,所以约束了最优解的寻解空间.本文提出了一种新的学习机理--模糊强化学习机制,该机制在传统的吸引因子基础上,引入新的排斥因子,极大地释放了吸引因子对最优解的寻解空间的约束.新的模糊强化学习机制没有采用引入随机扰动的方法来避免陷入局部最优码书,而是通过吸引因子和排斥因子的合力作用,较准确地确定了每个码字的最佳移动方向,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,基于模糊强化学习机制的矢量量化算法始终稳定地取得显著优于模糊K-means算法的性能,较好地解决了矢量量化中的码书设计容易陷入局部极小和初始码书影响优化结果的问题. 相似文献
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一种改进的LBG快速算法 总被引:6,自引:0,他引:6
LBG算法是矢量量化码书设计的经典算法。针对其空胞腔问题提出一种改进的LBG算法,并以熵序列收敛作为新的算法停止判据。实验表明,该算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点,该算法的PSNR比传统的LBG算法提高2.74dB。 相似文献
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基于图像纹理特性的数字水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性. 相似文献
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讨论了一种基于人类视觉特性的自适应图像编码算法,该算法在JPEG基础上采用视觉门限编码,自适应扫描技术,仿真结果表明,在高压缩率的情况下,无论从编码性能,还是从视觉感官上,该算法效果的均优越于JPEG。 相似文献