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使用股票的历史数据去预测股市,其忽略了市场波动中金融新闻和公众评论所造成的影响.结合历史数据和金融新闻和公众评论去预测股票时,如何准确、快速地从文本中挖掘出关键信息十分重要.基于深度学习的预测方法能更好地提取文本和股票数据的特征,特别是循环神经网络其能够捕获数据的时序特征. 相似文献
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基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制 总被引:2,自引:1,他引:2
针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域.利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数.依据得到的模糊系统构建基于Takage-Sugeno推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的... 相似文献
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基于Vandermonde矩阵和Shamir秘密共享方案提出了一个新的无条件安全的分布式密钥分发中心方案。与基于可验证秘密共享的方案相比,该方案假定每个用户和所有的服务器之间有安全的连接;每两个服务器之间有安全的连接,而不需要广播通道,这在实际应用中更容易实现。与基于Shamir秘密共享的二次扩展的方案相比,该方案不仅减少了计算负载和通信负载,而且增加了可靠性。 相似文献