多步前进同步并行模型

提出一种并行计算模型——多步前进同步并行（delta-stepping synchronous parallel,简称DSP）模型和一种形式化表示方法.针对大同步并行（bulk synchronous parallel,简称BSP）模型同步次数多、收敛速度慢的特点,该模型能够有效地减少同步次数和通信开销,进而加速算法的收敛.通过形式化表示和迭代过程推导,发现DSP是一种比BSP更一般的并行计算模型.在BSP的基础上,DSP将BSP中执行1次的局部计算变为执行多次.理论分析和验证实验表明,新增加的局部计算步可以进一步挖掘和利用隐藏在数据分区中的局部性.同时,通过“计算换通信”原理增加的局部计算并非越多越好.最后的实验结果显示,DSP模型能够有效地效减少算法的迭代轮数及收敛时间,对BSP的加速可高达到数倍乃至数十倍.     

C++的继承

很多C＋＋语言初学者和自学者在理解继承时,对构造函数、析构函数、复制构造函数、赋值操作符的继承搞不太清楚,下面我就对这个问题进行解析。     

基于对等网络的面向小文件的云存储系统

针对目前主从结构的云存储系统在存储小文件延迟过大的问题,提出基于对等网络(P2P)的分布式云存储系统.通过改进Chord路由算法提高了资源的查询效率,在系统中引入中心路由节点,中心路由节点上存储系统中所有节点的路由和状态信息,使资源查询时间复杂度缩短到O(l),客户端预取中心路由节点数据,从而减少数据操作时的时间开销;系统通过备份的策略来保证数据的可靠性,实现中数据备份数为3;系统实现了文件存储、读取、删除及列目录等基本操作功能.实验结果表明,与Hadoop HDFS文件系统相比,该系统的小文件操作时间减少了一个数量级.     

C＋＋的继承

很多C＋＋语言初学者和自学者在理解继承时，对构造函数、析构函数、复制构造函数、赋值操作符的继承搞不太清楚，下面我就对这个问题进行解析。