一种最小均方卷积反演方法

本文提出一种最小均方卷积反演方法,其解偏离真解的均方误差为最小。从而有效地抑制了数据误差的影响。     

观测数据预处理及其在发酵动力学建模中的应用

针对观测数据中可能存在的异常数据，提出了一种异常数据检测和剔除的预处理方法，并将它成功地应用于发酵过程中菌体生长的观测数据预处理，建立了拟合精度较高的发酵动力学模型。     

最小平方卷积反演的一种快速算法

本文提出了最小平方卷积反演的一种快速算法。与时域算法相比,运算量少得多。     

变换法的统一分析法及序列的双重性原理

本文提出了序列的双重性及变换对的多重性原理,从而找出了付氏变换(FT)对与付氏级数变换(FST)对,付氏z变换(FZT)对,离散付氏级数变换(DFS)对之间的内在联系以及四种变换对的统一表达形式。在双重性原理的应用部分,还提出了交叉卷积、交叉循环卷积、借用变换对法等新概念与新方法。     

微波、毫米波相位噪声测试技术--相位噪声的提取及误差校正

本文提出了一种利用下变频器及锁相环来提取微波、毫米波信号相位噪声的技术方案 ,建立了相噪测试主机的数学模型及相噪功率谱和系统灵敏度的表达式 ,利用反卷技术校正系统的测试误差 ,使被测付氏频率可延伸至 0 1Hz ,经校正后的测试结果与频谱仪实测数据吻合较好     

广义阿仑方差及修正阿仑方差

本文利用随机信号处理理论来研究频率稳定性理论,提出了一种新的时域方差-广义阿仑方差(σ_(p,q)~2,(T))。 作者的主要工作:(1)证明了σ_(p,q)~2(T)为目前已知的几种时域方差(包括阿仑方差及修正阿仑方差)的一般表达式。(2)在幂律谱条件下获得如下结果:导出了由谱密度S_y(f)算出σ_(p,q)~2(T)的数学模型及公式,导出了σ_(3,2)~2(T)与S_y(f)之间,以及由σ_(3,2)~2(T)算出其他时域方差的换算公式;论证了S_y(f)与σ_(p,q)~2(T)可以互相换算,已知σ_(p,q)~2(T)时,可立即算出其他任何时域方差;在计算机上验征了σ_(3,2)~2(T)理论表达式的正确性。     

由幅度谱重构序列的一个新方法

由幅度谱重构序列是信号重构的一个重要问题，近年来引起了中、外学者的广泛重视[1-7]，本文就这个问题提出了一种新方法，导出了其含全部解答的通解形式，得到了一个由幅度谱重构序列的通用方法．许多由幅度谱唯一重构序列的其它方法，都可视为在某些特定约束条件下本文方法的特例．作为本文通用方法的特殊应用，本文还讨论了由幅度谱及任一时域唯一重构序列的条件及方法。     

一种数据预处理方法及其应用

本文提出一种基于技术判别法、系统聚类分析和噪音平滑技术的混合数据预处理方法，并将它应用于煤炭发热量和灰份的原始数据预处理，效果良好。     

正定矩阵和的行列式不等式

n阶实对称正定矩阵在矩阵理论中,对它的不等式研究具有有十分重要的意义.为此,文献[1-3]对著名的Minkowski不等式进行了不同程度的推广.在此基础上,将给定的n阶正定矩阵A,构造出一个n＋m阶正定矩阵.利用该矩阵,将文献[1]中的不等式推广到正有理数n/m的情形.然后应用极限将正有理数的情形推广到正实数.从而推广了文献[1]中的结论,并应用推广的结果重新证明了古典的Hǒlder不等式与Minkowski不等式.