基于聚类算法实现信号盲分类

本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷-需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。     

迫零检测V-BLAST系统的发送功率分配方式研究

V-BLAST是一种较容易实现并被广泛研究的MIMO空时码结构,常用解码方式连续迫零抵消算法(ZF-VBLAST)使得先后解调的数据有不同的分集增益和误码率,而通过在发送端引入功率分配可以改变分集增益从而改变系统的性能。本文分析了平均分配、灌水法则分配和ChannelInversion三种发送湍功率分配方式对系统频谱效率的影响,并对它们进行了仿真,讨论了它们的适用场合。     

关于进一步完善认罪认罚从宽制度的思考

分析了刑事诉讼中的认罪认罚从宽制度适用案件的证明标准,探讨目前认罪认罚从宽制度中存在的问题,并提出对策建议.     

H2PO2-的氧化方式与化学镀Ni-P合金历程

硫酸镍-次亚磷酸钠体系中的化学镀反应,是一个在多相体系中进行的复杂物理-化学过程,因此,存在多种关于它的理论或看法.综合目前较为流行的几种理论认为,各种机理理论存在的最大差别在于H2PO2-被氧化方式上的差异.文中还结合自己的研究结果,认为化学沉积Ni-P合金的机理是一个"氢化物-电化学联合机理".     

一项新产品节约外汇60万美元

成都铝材厂研制的电冰箱冷冻室铝制管板粘接式蒸发器系列产品,于7月下旬在成都通过鉴定。电冰箱蒸发器是成都市1987年新产品开发计划中的重点项目,成都铝材厂顺应电冰箱国产化的需要,于当年按计划研制成功电冰箱单脊翅式冷藏室蒸发器,大批量投入市场后受到了用户的欢迎,并先后荣获市优秀新产品、省科技进步一等奖和省、市优质产品称号。     

基于数码照相机自拍系统的人体检测方法

在实现数码照相机自拍功能的基础上,提出了一种基于HSI模型单通道背景更新的运动物体检测方法.与传统方法时RGB图像或由RGB图像转换得到的灰度图像进行检测不同,本文对HSI模型中的亮度分量图像进行检测,这样既克服了直接对RGB图像进行检测运算量大的缺点,也克服了由RGB图像转换得到灰度图时信息丢失的问题.该方法运算简单,检测效果好,能够满足数码照相机自拍系统的自动聚焦运动物体的需要     

飞行数据处理系统航路解析子系统的设计与实现

对飞行航路的解析过程及使用接口进行了探讨,介绍了一种飞行航路解析子系统的设计与实现方法.涉及用XML进行存储数据及解析的方法、网络数据通讯与消息机制、使用UML语言设计和利用工具生成代码,以及QT风格注释等在飞行航路子解析中的应用.最后对飞行航路解析的核心算法和数据结构进行了探讨.     

基于噪声融合的黑盒攻击优化方法

当前,基于迁移性的黑盒攻击通常使用较高的扰动系数生成具有较强可迁移性的对抗样本,导致对抗扰动较易被防御者察觉,因此提出了一种基于噪声融合的黑盒攻击优化方法来提高对抗样本的隐蔽性。该方法从常用的图像噪声中筛选出了最适用于优化对抗样本迁移性的噪声,并降低了对抗样本的黑盒攻击能力与扰动系数的耦合程度,即在不修改扰动系数的情况下增强了对抗样本的可迁移性。在Image Net数据集中的实验结果表明,通过噪声增强后的对抗攻击在黑盒攻击强度上有显著提升。此外,通过实验从高斯噪声、高斯白噪声、泊松噪声、椒盐噪声、乘性噪声和单形噪声中筛选出了最佳噪声,其能根据相同的扰动系数将待优化攻击算法的黑盒成功率平均提升12.64%。     

多尺度下遥感小目标多头注意力检测

针对地理空间遥感图像中检测目标存在多尺度特性、形态多变以及小目标判别特征过少等造成检测识别精度不高的问题,提出了基于多尺度下遥感小目标多头注意力检测算法YOLO-StrVB。对网络结构进行重构,搭建多尺度网络模型,增加目标检测层,提高特征提取网络下遥感小目标模型不同尺度下的检测能力;加入双向特征金字塔网络（Bi-FPN）进行多尺度特征融合,提高双向跨尺度连接和加权特征融合;在YOLOv5网络末端融合Swin Transformer多头注意力机制块,提升感受野适应目标识别任务的多尺度融合关系,优化主干网络;使用Varifocal loss对网络进行训练,提升遥感密集检测小目标的存在置信度和定位精度,并选用CIoU作为边界框回归的损失函数,提高感知分类得分（IACS）的边框回归精度。通过在遥感目标数据集NWPU VHR-10上的实验验证,对比YOLOv5原模型的mAP提高了3.05个百分点,能有效提高小目标的检测精度,达到了对地理空间遥感图像中小目标检测的鲁棒性。