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1.
随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展,基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要的作用。而在遥感图像全色锐化领域,卷积神经网络由于其优秀的融合效果,已得到研究学者的广泛关注并有大量的研究成果产生。尽管如此,依然有一些亟待解决的问题,例如缺乏全色锐化数据集的仿真细节描述、公平公开的训练—测试数据集、简单易懂的统一代码编写框架等。对此,本文主要从以下几方面回顾当前遥感图像全色锐化问题在卷积神经网络方面的一些进展,并针对前述问题发布相关数据集和代码编写框架。1)详细介绍7种典型的基于卷积神经网络的全色锐化方法,并在统一数据集上进行公平比较(包括与典型传统方法的比较);2)详细介绍训练—测试数据集的仿真细节,并发布相关卫星(如WorldView-3, QuickBird, GaoFen2,WorldView-2)的全色锐化训练—测试数据集;3)针对本文介绍的7种基于卷积神经网络的方法,发布基于Pytorch深度学习库的Python代码统一编写框架,便于后来初学者入门、开展研究以及公平比较;4)发布统一的全色锐化传统—深度学习方法MATLAB测试软件包,... 相似文献
2.
3.
示波极谱法测定食品中的二氧化硫 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了SO2在示波极谱滴汞电极上的电极行为,结果表明,在磷酸酸性介质中SO2在滴汞电极上于-0.44~-0.46V处有一吸附波,其波高与底液中的SO2质量分数在5.0~100mg/kg范围内有良好的线性关系.采用在底液中添加铁离子的方法抑制氧波干扰,并对10个试样中的SO2进行了测定,RSD为1.11%,样品回收率为93.2%~101.2%. 相似文献
4.
光学相干断层扫描是目前检测糖尿病视网膜黄斑病变较为灵敏的方法之一,但病变的人工判断易产生主观失误,且比较耗时.为此,本文在迁移学习的基础上提出了一种改进的深度学习网络,用于视网膜图像的自动分类.先基于自适应阈值联合高斯滤波算法对图像进行预处理;然后以预训练模型为基础,通过微调解决样本差异的问题,并以全局平均池化方法替代... 相似文献
5.
利用分光光度法测定芦荟制品加工和贮存过程中褐变指数的变化 ,结果表明 ,影响芦荟制品非酶褐变的主要因素有 :多酚类物质的质量浓度、pH、环境温度、Mg2 +、Fe3+、Cu2 +等金属离子以及包装材料的质量 ;控制这些因素可有效抑制芦荟制品的非酶褐变 . 相似文献
6.
7.
在0.1mol/L NaNO_3和适量十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)介质中,采用玻碳汞膜电极作为工作电极,差分脉冲阳极溶出伏安法测定金属Pb的增敏效果可达10倍左右,其溶出峰为-0.47V(V.S.Ag/AgCl 1mol/L KCl),线性范围为0~100ppb,其准确度和回收率分别在4.6%~9.9%和92%~114%之间。 相似文献
8.
9.
本论文研究了芦荟丝生产工艺,研究结果表明,利用生产芦荟凝胶制品的下产-芦荟表皮可加工膳食纤维食品-芦荟丝,具体加工工艺的关键在于切丝和护色处理。采用横切法(按垂直于芦荟表皮纤维的方向切)加工的纤维比较脆嫩,至于护色则是0.05%乙酸锌的效果最好。 相似文献
10.