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设计了"数字图像处理"课程的一个综合性实验案例:运用图像处理算法实现对路面裂缝的增强.利用非下采样轮廓波变换对图像进行分解,可得不同尺度和不同频率方向子带,在各个高频子带上对应路面裂缝,噪声和干扰在最高层子带上不明显,因此可在高层子带上完成对裂缝信息的提取.本实验是在Matlab开发平台完成,并进行了实验测试验证.通过... 相似文献
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为了在不增加系统复杂度的前提下实现对降质图像的传输、修复及超分辨率成像,基于压缩感知理论和图像的退化模型建立了一个新型的压缩感知系统.该系统利用图像退化模型中降采样操作和模糊算子改进测量矩阵,并提出了基于小波-Shearlet的图像变换作为稀疏表示方法,在重构端结合迭代硬阈值算法重建图像.实验结果表明,文中系统在重构图像的质量和运算效率上均具备一定优势. 相似文献
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设计了图像尺度模型去噪实验项目.图像噪声的存在严重影响了图像的处理效果,图像去噪有利于图像的后续处理.设计了图像尺度模型去噪实验.利用二维离散小波变换分解含有加性噪声的图像,并尺度模型应用于分解后的各个高频子带中,它能够按照能量分布将区域内的小波系数分成多个子区域.对各部分进行能量估计和多阈值估计,获得去噪最佳阈值,并... 相似文献
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目的 为了兼顾图像变换的低冗余性和方向滤波时抗频谱混叠特性,设计一种新型基于抗混叠方向滤波的低冗余图像多尺度变换。方法 该变换由小波级联频域方向滤波器组组成。由于频域内构造的方向滤波器的频谱支撑满足紧支撑性,因此滤波后形成的图像方向子带之间不会存在频谱混叠现象,并且根据其特点采用一种新颖的降采样方式,使得各个方向子带在降采样操作后仍具有平移不变性。结果 该变换可有效降低冗余,同时能够消除因移变性导致的频谱混叠现象,提高了方向滤波器组的方向选择性。结论 仿真实验结果表明,新型图像多尺度变换在图像稀疏表示、压缩等领域均获得良好效果。 相似文献
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设计了连续平均人脸检测综合性实验项目。由于连续平均量化算法在提取人脸特征方面,表现出对光照与传感器多变的不敏感特性,并且计算复杂度较低,因此用于作为人脸面部特征提取方法,并采用SNOW分类器进行分类。SNOW分类器是一种基于线性特征空间的的稀疏网络结构,可以针对人脸面对的各种特征、表情、以及光照不均和遮挡物等情况进行训练,并得到识别数据,其鲁棒性与识别准确率都较高。算法在 MATLAB 仿真平台上进行仿真。该实验设计涵盖了信号与系统、图像处理、线性代数、人工智能、数据分析等知识,具有综合性、适用性和可扩展性,将其实施在数学建模课程有助于提高学生的创新能力和实践技能。 相似文献