软件测试技术课程思政教学的探索与实践

针对在专业课程中融入课程思政这一问题,分析软件测试技术课程的特点,提出“知识点—思政元素—职业技能”的课程思政教学模式,并以“性能测试”知识点为例介绍教学案例设计。     

Gradual-SURF算子的角点提取

SURF算子为了改善SIFT的计算复杂度高的问题,简化和近似了DoH（Determinant of Hessian）,这样不仅保证了算法结果的稳定性,也提高了计算效率。但是SURF这样的近似简化过程,损失了图像中的一些渐变信息。对SURF算子进行了改进,在其处理过程中加入了渐变的信息。实验结果表明,提出的G-SURF（Gradual-SURF）算子可以获得更稳定的效果,并且同时计算复杂度也有所改善。     

启发式算法及其在工程中的应用

启发式算法利用与所求问题有关的某些特殊信息来控制搜索状态空间的过程。对于某些难于理论方法解决的问题,启发式算法可以起到独到的作用。分析了启发式算法在人工智能和运敌学领域内的研究现状,指出了各自研究的特点,提高应强各学科在启发式算法问题研究上的合作。充分利用启发算法已有研究成果,是解决工程实际问题中某些难题的有效方法。     

语义增强引导特征重建的遮挡行人检测

行人被严重遮挡导致无法提取有效特征是行人检测中出现漏检的一个主要原因。为了解决该问题,提出一种语义增强引导特征重建的遮挡行人检测算法。首先,利用空间和通道之间的依赖性设计了语义特征增强模块,建立全局上下文信息用以增强遮挡行人特征。其次,为关注行人的可见区域,通过自适应特征重建模块生成语义分割图,自适应调整通道的有效权重,增强行人和背景的可判别性。最后,通过多层次级联语义特征增强和自适应特征重建两个模块得到多层次特征图,融合多特征用以最终的行人解析。实验结果表明,该方法在具有挑战性的行人检测基准CityPersons和Caltech上,对严重遮挡目标的漏检率分别实现了47.28%和44.04%,在遮挡行人的检测上相较于其他方法具有较好的鲁棒性。     

基于拉普拉斯算子的人脸表情克隆优化方法

针对人脸克隆表情的真实性和表情重建的效率,提出了一种基于运动捕捉数据的人脸表情克隆新方法。使用运动捕捉设备捕捉人脸六种基本表情数据,并对数据进行归一化处理,使其位于同一区间范围,保证克隆表情数据的有效性;在表现人脸表情的关键区域选取41个特征点,通过采用凸权值的拉普拉斯变形算法将人脸表情转移到目标模型上,很好保留了人脸表情的细节,克服了均一权值保真度低和余切权值计算不稳定的问题。实验结果表明,该方法合成的克隆表情真实、自然,人脸表情克隆的效率得到了显著提高。     

基于视频与语音的多通道游戏用户界面系统

设计和实现了一套基于视频和语音的多通道游戏用户界面系统，以增强计算机游戏的交互性和游戏用户的沉浸感．系统新创建并有效地整合了基于视频与语音两种交互通道，其中包含脸部模型重建、头部姿态估计、汉语语音识别三个模块，可快速实现个性化的游戏角色脸部模型，并允许游戏用户使用头部姿态和语音命令实时控制游戏角色和游戏进展．测试和应用结果表明：该系统适用于普通游戏用户和实际游戏环境．     

基于照片的个性化人脸建模系统研究

三维个性化人脸建模一直是计算机图形学中一个具有挑战性的课题。论文建立了一个基于照片的个性化人脸建模通用系统。根据MPEG-4确定出标准模型特征点的位置,从正面和侧面两幅照片出发,进行特征点编辑,获取人脸的关键特征点的位置,然后对标有对应特征点的标准模型进行变形,进行纹理映射,最后获得了真实的个性化人脸模型。该系统操作方便,可以快速地建立个性化人脸模型,为三维人脸动画提供了真实模型。     

组合夹具计算机辅助构型设计

随着社会的进步和经济的发展,多品种、小批量的生产类型已占主导地位,具有元件全部标准化的高柔性组合夹具已成为制造系统的必备辅助手段．将CAD和人工智能技术引入组合夹具设计中,可以提高生产效率、减轻劳动强度、缩短生产准备周期和加快产品上市时间．本文首先概括介绍了组合夹具计算机辅助设计的发展情况,然后主要对本课题组研制的智能型组合夹具计算机辅助组装系统的结构及其功能进行了介绍．     

厚煤顶大断面开切眼支护技术改造实践

针对某矿22110厚煤顶大断面开切眼的支护难题,综合运用现场调研、文献检索、理论分析等研究方法,探析特殊地质生产条件下的围岩变形特点,进而设计了开切眼锚杆索综合支护方案。实践表明,该支护方案实施后,巷道顶底板移近量、两帮移近量、顶板离层值均得到了有效的控制,实现了厚顶煤大断面开切眼的有效支护,同时对于提高掘进及支护效率有极大改善,技术经济效益显著。