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1.
鲍梓婷  张婷婷   《中国园林》2024,40(3):48-54
河流景观是人类需求与自然基底相互作用形成的复 杂、多尺度嵌套的社会生态和水文地貌系统。基于水文地貌学 原理的“河流样式框架”为理解河流“形式与过程”之间的关 系提供了一个成熟的分析工具。系统梳理河流样式框架的基本 原则、具体步骤与核心内容,提出多尺度的空间层级划分、河 流样式与地貌单元的分类体系是该框架解释河流特征与河流行 为的核心方法。进而在流域尺度依据地貌状况与修复潜力评估 结果确定各个河段修复管理的优先次序,在河段尺度通过河流 演变轨迹分析预测河流的变化趋势。以期为“基于过程”的河 流景观修复设计与行动计划提供理论支持。  相似文献   
2.
3.
针对丙酸丙酯生产工艺能耗大的特点,提出了一种塔釜闪蒸热泵辅助反应精馏生产丙酸丙酯的新工艺。利用AspenPlus软件对常规反应精馏生产丙酸丙酯流程和塔釜闪蒸热泵辅助反应精馏生产丙酸丙酯流程进行模拟,对塔釜闪蒸热泵辅助精馏流程中的节流阀出口压力进行了优化,得到最优工艺操作条件。并利用温焓图比较了2个流程的热回收情况。最后对常规反应精馏生产丙酸丙酯流程与塔釜闪蒸热泵辅助精馏流程的能耗和年度总投资进行计算比较。结果表明,与常规反应精馏流程相比,塔釜闪蒸热泵辅助精馏流程降低能耗33. 89%,年度总费用降低42. 35%,是一种经济、节能的工艺流程。  相似文献   
4.
以米渣为原料利用碱性和中性蛋白酶水解米渣蛋白质,探讨了2种酶在单独使用及复合使用时米渣的水解条件和工艺,并确定了最佳的酶复合配比。实验结果表明:碱性蛋白酶的水解效果优于中性蛋白酶,复合蛋白酶的水解效果好于单独使用时的水解效果;碱性和中性蛋白酶3∶1,pH=10、料液比1∶8、酶解温度55℃,水解6 h效果最好,氨态氮含量为1.72%。  相似文献   
5.
城市绿地系统规划作为我国城市总体规划的重要组成部分,在相当长的一段时间以来并没有引起城乡规划编制部门足够的重视,在环境问题日益严重、人们对于生活品质需求增高的今天,绿地系统规划承担城市绿地在市域空间中合理依据不同需求进行空间分配安置的任务就显得尤为重要。本文希望通过对现阶段城市绿地系统规划所面临问题的研究,基于一些成功案例的分析,探讨我国绿地系统规划所面临的挑战以及对未来的展望。  相似文献   
6.
目的 提高石油钻井平台防腐涂料的耐腐蚀性,减少由于石油钻井平台防腐涂层失效造成的经济损失。方法 本文以石油钻井平台漆装系统为研究对象对其进行系统分析,并基于TRIZ理论(Teoriya Reshenivya Izobreatatelskikh Zadatch, TRIZ, 译为发明问题解决理论)中的功能分析、因果分析、裁剪、九屏幕法、物理矛盾等工具对石油钻井平台漆装系统中涂料的组成成分进行创新设计。结果 本文共得到了12个方案,通过初步分析选用了其中的5个方案构成解决问题的最优方案:首先在聚氨酯面漆中加入共轭结构的邻羟基苯甲酸甲酯,同时加入对苯醌自由离子捕捉剂,捕捉二氧化钛分子因吸收紫外线产生的自由基,防止面漆老化。此外还在面漆中加入OTS-SiO2超疏水材料,阻止微生物附着。然后将环氧树脂中间漆中的不锈钢鳞片由不导电的玻璃鳞片替换。最后在底漆中加入弹性材料(微米级橡胶粒子),改善涂层易剥落的问题。结论 该研究成果为提高防腐涂料的耐蚀性和环保性提供了参考。  相似文献   
7.
针对当前图像检索算法存在特征维度高、检索耗时久、精度低等问题,提出一种基于颜色信息和纹理信息相融合的图像检索算法.首先对彩色图像进行颜色量化和统计以获取其颜色直方图,利用海森矩阵提取彩色图像的表面几何结构曲率信息,并根据提取的曲率信息构建方向梯度加权联合直方图;然后对获得的颜色直方图和加权联合方向梯度直方图进行融合,得...  相似文献   
8.
针对现有彩色图像检索算法存在旋转变化鲁棒性差、特征维度高和检索时间长的问题,通过融合主曲率的改进方向梯度特征与HSV颜色特征,提出了一种创新的多尺度图像检索方法.该方法从多个尺度将图像表面的几何曲率信息融合到FHOG描述符中,得到基于主曲率的改进方向梯度算法(P-FHOG),在此基础上进一步融合图像的颜色信息,得到基于...  相似文献   
9.
在数字量化研究背景下,本研究利用数字技术对"地图术"理念进行转译,挖掘场地所蕴含的信息并据此对场地进行景观资源评价。将爱德华·S·凯西提出的四种类型"地图术"转译为数字地图,利用所转译成的数字地图作为评价因子,构建景观资源评价地图。本研究选取城市建成景观环境作为载体进行研究,通过南京古林公园作为实例,探讨所提出方法的可行性。希望通过该景观资源评价方法的构建,为规划设计提供参考,提升设计实践的科学性与合理性。  相似文献   
10.
YOLOv4算法在检测速度和精度上达到了很好的平衡,但仍存在着定位框不准确、检测率低的问题,尤其是在检测目标较小、尺度变化大的情况下。针对以上问题,提出一种新的基于YOLOv4改进的目标检测算法。该算法采用改进的特征融合模块(path aggregation network combined with bi-directional feature pyramid network,P-Bifpn)代替PANet(path aggregation network),增加跨尺度连接的同时在输出端引入权重,增强重要特征的表现力,解决由多尺度变化而引起的精度下降。然后,采用新的全局注意力机制(global association network,GANet),在减少平均池化与计算量的同时增强Sigmoid函数输出,加强模型对目标上下文关系的学习,减少噪声干扰和全局信息的损失。试验采用RSOD、NWPU VHR-10数据集,平均检测精度分别提升了约5%和3%;泛化试验采用VOC2007+2012公共数据集,平均检测精度提升了约0.6%。试验结果表明改进的算法能够有效提高模型的检测能力。  相似文献   
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