一种改进的Affymetrix外显子芯片原始数据分析方法

选择性剪切与许多人类疾病有关,基因以及基因异构体水平的表达分析是揭示选择性剪切变化情况的常用研究方法,Affymetrix外显子芯片为测量基因以及基因异构体表达水平提供了一种重要方法.由于外显子芯片基于杂交技术进行设计,实验数据中存在大量噪声,并且选择性剪切导致一个探针往往对应多个剪切异构体,这些给剪切异构体表达水平的计算带来了挑战.为此在先前提出的基于伽玛分布的概率模型(Gamma model for exon array data,GME)基础上,提出了iGME模型,进行基因以及异构体表达水平的计算.该模型利用已知的基因剪切异构体与探针的对应关系,模拟了条件独立的探针特性.通过采用真实实验数据进行验证,并与传统方法进行比较,结果表明iGME模型获得了较高的计算精度和更快的计算速度.     

MasterCAM串连功能详解及应用技巧

系统地介绍了MasterCAM软件的串连功能,并依据多年的应用经验,用分析串连功能查找有问题的图素和串连线架几何图形的技巧进行了使用经验的分享。     

淀粉/ PVA挤出发泡复合材料的 流变行为及泡孔形态

将木薯淀粉、聚乙烯醇(PVA)及其他各种助剂共混,通过挤出成型制备了一种可生物降解的复合发泡材料。采用L16(45)正交试验,探讨了淀粉添加质量分数、NaHCO_3发泡剂添加质量分数、甘油/NaOH水溶液复合增塑剂添加质量分数、温度及剪切速率对淀粉/PVA发泡复合材料流变行为的影响,并采用SEM研究了不同熔体黏度对材料泡孔形态的影响。研究结果表明,随着淀粉添加质量分数的增加,材料的熔体黏度升高;随着NaHCO_3发泡剂和甘油/Na OH水溶液复合增塑剂添加质量分数的增加,材料的熔体黏度下降;随着温度的升高和剪切速率的加大,材料的熔体黏度先降低后升高,在温度为145℃、剪切速率为500 s-1时,材料的熔体黏度最低;当熔体黏度为1 600 Pa·s时,材料的泡孔形态较佳。     

工艺参数对淀粉/EVA复合发泡材料挤出发泡的影响

以淀粉和乙烯－醋酸乙烯酯（EVA）为原料制备生物质发泡材料的过程中,工艺参数对复合发泡材料的生产制备有着很大的影响.研究了在制备淀粉/EVA复合发泡材料过程中螺杆转速对塑化形态的影响,喂料速度对制备过程的影响,模口温度对泡孔大小的影响和原料含水率对材料膨胀率的影响.研究发现：螺杆转速设置为120 r/min时,淀粉/EVA复合材料挤出物塑化效果最优;适当的喂料速度,可避免“架桥”“堵塞”现象;模口温度设置为160 ℃时,可配合发泡剂达到充分分解,使泡孔最大化;当原料含水率为14%时,复合发泡材料的膨胀率达最大值,为14.4%.     

基于BP神经网络的淀粉/EVA复合发泡材料 流变性能预测模型及应用

以聚乙烯醋酸乙烯酯(EVA)添加质量分数、甘油添加质量分数、Na HCO3添加质量分数为3个输入量,以淀粉/EVA复合发泡材料熔体的黏度值为输出量,建立了3层BP(back propagation)神经网络模型,并通过毛细管流变仪对复合发泡材料的熔体黏度进行测试,将其正交试验结果作为样本进行训练。研究结果表明,该BP神经网络模型能较为准确地预测复合发泡材料的流变性能;同时发现,随着EVA添加质量分数的增加,复合发泡材料的熔体黏度增加;而随着甘油添加质量分数的增加和Na HCO3添加质量分数的增加,所得复合发泡材料的熔体黏度均下降。     

腈纶湿法纺丝浆液贮存器

以往湿法纺丝制取腈纶长丝用的纺丝液贮存器,对纺丝浆液流入口的形状无特殊设计,特别是没有脱泡装置。这种贮液器的缺点是,因纺丝浆液流入口的形状不适当,在浆液流入时空气混入而产生气泡。如不能全部排除气泡,则会造成纺丝断头。 同时,因浆液流出口不适当,产生不正常滞留物,这与新加入的浆液性能有差异,     

垮孔与轻微卡钻分析

在钻探作业中,我们经常遇到垮孔事故,在扫孔的过程中,容易出现连环的轻微卡钻和严重卡钻事故,一般来说,轻微卡钻是严重卡钻的前兆,所以如何预防垮孔事故的发生,以及扫孔过程中解决轻微卡钻现象,将卡钻事故遏制在轻微卡钻这个阶段,是勘探作业中不可或缺的技术,轻微卡钻处理得当,即可提高钻进效率,也可挽回不必要的经济损失。     

卡钻事故处理

随着钻探技术的发展,地质项目对钻探的施工效率要求越来越高,地质单位对钻探各环节中的节能需求也迫在眉睫。为满足需要,在钻探过程中,追求效益最大化是大势所趋;因此在各个钻探环节中都要求节能降耗,其中最重要也最常见的一个节能环节是卡钻事故的处理。如何能预防卡钻事故的发生,如何提高卡钻事故处理的效率,以及最后钻孔偏斜的相关技术都很重要;也是钻探技术的难题之一。着重介绍常规卡钻的处理措施与创新,并且如何合理选择偏斜点以提高钻探效率。     

PUseqClust:一种RNA-seq数据聚类分析方法

基因的聚类分析是基因表达数据分析研究的重要技术,它按照表达谱相近原则将基因表达数据归类,探究未知的基因功能.近年来,RNA-seq技术广泛应用于测量基因表达水平,产生了大量的读段数据,为基因表达聚类分析提供了充分条件.由于读段非均匀分布的特性,对读段计数一般采用负二项分布进行建模.现有的负二项分布算法和传统的聚类算法对于聚类分析都是直接对读段计数进行建模,没有充分考虑实验本身存在的各种噪声,以及基因表达水平测量的不确定性,或者对聚类中心的不确定性考虑不够.基于PGSeq模型,模拟读段的随机产生过程,采用拉普拉斯方法考虑多条件多重复基因表达水平之间的相关性,获得了基因表达水平的不确定性,联合混合t分布聚类模型,提出PUseqClust （propagating uncertainty into RNA-seq clustering）框架进行RNA-seq读段数据的聚类分析.实验结果表明,该方法相比其他方法获得了更具生物意义的聚类结果.     

流化床反应器塔型内构件的研究

为了改善气-固流化床反应器的流化质量,本文提出了一种新型内构件。首先在二维床中对新的塔型构件的行为进行了研究,并且与其他类型构件进行了对比。所拍摄的照片和电影显示了塔型构件对气泡的破碎能力和对气固两相接触的增进。 塔型构件在萘催化氧化制苯酐的流化床反应器中进行了中间试验。试验结果表明,与床内原来使用的水平挡板相比较,催化剂萘负荷从50—100提高到了100—160g/kg催化剂·h,从而使生产能力可提高50—100％。 试验结果用两相模型进行了关联。结果表明,采用塔型内件的流化床反应器有很高的泡相和乳相间的交换系数。