基于局部孤立系数波峰法与云理论的IDS

基于局部孤立系数波峰法LOCW与云理论定性描述的入侵检测系统是当前安全技术的有力补充,对它的研究具有现实意义.采用多传感器加权平均的方法融合出正常状态下均方误差最小的数据融合值,将m个不同时刻收集到的数据与之依次相比较得出m个偏差值,利用提出的LOCW对得到的m个偏差值进行离散数值区间的合理划分,并结合云理论构造自适应评语集组成的定性评测云发生器,最后通过定性评测云发生器与偏差的大小得出系统的定性描述.实验结果证明了该方法的有效性.     

云理论和多传感器加权平均的性能指标描述

性能指标分析是对以往系统安全状态判断的良好补充,对它的研究具有现实意义.利用多传感器加权平均和云理论的方法对性能指标状态进行了定性描述.用分布图法对正常状态下由多个传感器得到的一组数据进行一致性检验,采用多传感器加权平均的方法融合出正常状态下均方误差最小的数据融合值,然后将任意时刻的性能指标数据与之相比较得出偏差值,基于云理论构造出5个评语的评语集并结合偏差的大小对当前的性能指标进行定性描述.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于SPVP协议的BGP路由收敛算法

针对Internet域间路由慢收敛问题,提出基于简单路径向量协议(SPVP)的BGP路由收敛算法。分析该算法在4种全接连网络拓扑中的Tdown收敛边界值得出,通过检测域间失效链路的根源节点能有效减少路由收敛时间和更新消息开销。SSFNet仿真结果表明,该算法收敛时间上限为O(d)。     

基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估

针对现有隐写分析评估方法计算复杂、权重分配不合理的缺点,结合熵权与灰色关联度对隐写分析算法进行评估。确定算法的主要性能指标,采用熵权法计算各指标的权值,运用灰色关联度综合评价方法计算待评价指标向量与最优指标向量间的加权灰色关联度,并根据关联度的大小对隐写分析算法的优劣进行排序。实例仿真结果表明,该方法能合理评估各类隐写分析算法的优劣,具有可行性。     

基于Web信息领域的知识库模型的研究与设计

从Web信息领域分析入手,利用数据挖掘技术,提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型,它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息,经过定性归纳、关联规则分析等加工处理,使信息上升为"知识",成为对人类有用的指导人类活动的决策支持系统.     

基于OA系统的工作流技术的实现

针对工作流的体现形式与实现技术，结合办公自动化系统的前期需求分析与业务工作流程，在深入地剖析LotusDomino/Notes工作流机制的基础上，通过办公自动化系统中典型流转型事务具体业务的实现，给出了基于电子邮件和数据库的工作流设计过程．     

基于Mobile Agent的虚拟数据库体系结构

利用移动代理在分布式信息处理方面的优越性,本文提出了一种基于移动代理的虚拟数据库模型。用移动代理体代替虚拟数据库中的包裹器,智能的移动到各个站点进行信息的获取与抽取,并把处理的结果返回给虚拟数据库供应用程序以统一的接口查询检索。     

客户/服务器模式下MIS应用系统的安全性管理

该文介绍基于ORACLE数据库MIS应用系统的数据库特权和角色的控制与管理,以及菜单模块安全性管理在客户端应用系统中的应用。     

基于IDESA算法的数据加密技术

在数据通信中,为防止传输信息被他人接收、截获,作者结合分组密码的成功代表──DES加密算法和流密码学的基本理论设计了IDESA（DES改进算法）,其密码强度不低于DES算法的加密强度──2~(36),该算法已成功地应用于自行开发的"短波单边带微机信息传输系统"中。