基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法

针对传统高光谱图像主成分提取方法受数据分布状态和噪声影响大的缺点,提出基于区域特征光谱的ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络主成分提取算法.首先通过多方向阈值空间邻域聚类提取区域特征光谱作为ART的输入模式,利用ART网络的自适应特性获取地物光谱矢量特征,并通过对光谱矢量聚类完成图像的主成分提取.对高光谱图像仿真结果表明:通过提取区域特征光谱,神经网络的数据处理量减少了约97%;算法能够较准确地提取图像主成分且提取效果明显好于K-均值算法.     

基于自适应过滤法和马尔柯夫链的网络流量预测方法

提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用自适应过滤法进行预测,然后用马尔柯夫链对自适应过滤法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的。     

刍议五大连池市节水改造

基于水资源供需矛盾的尖锐性,研究了五大连池市三永灌区节水改造的建设背景、必要性以及节水改造的措施等。     

基于低概率检测的高光谱图像有损压缩方法研究

高光谱图像海量数据的不断增加迫切需要实现大比例的有损压缩。现有方法往往不能满足重要信息准确保留的要求。文中提出结合区域分割和低概率异常检测（LPD）算法的数据有损压缩方法,用空间聚类实现区域分割从而提取大块区域包含的背景光谱。LPD算法用于检测场景中低概率出现的奇异目标,接着对背景光谱和奇异目标光谱进行无损压缩,最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩。AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明．压缩比得到大幅度提高。同时准确保留了重要和主要信息。     

矿泉水稻开发前景分析

五大连池市地处小兴安岭与松嫩平原的过度地带,是驰名中外的风景旅游胜地,素有“天然火山博物馆“之称,五大连池矿泉水是世界著名三大冷泉之一,被国家命名为“中国矿泉水之乡”,享誉海内外。五大连池市内分布着7个矿泉群,有双龙泉、晌龙泉、向阳泉、青龙泉、翻花泉、二龙眼等百余个泉眼,矿泉水昼夜流量近4万m3。利用矿泉水灌溉种植的     

一种用于小型无人机避障的快速视差测距方法

为了实现小型无人机快速自主测距避障,在双目视差测距的基础上,提出了一种机载三目视差测距算法,利用三个视觉传感器测得的数据,推导出简单的距离公式.利用各传感器成像间的相关性,提出了一种加快图像识别方法,通过缩小对图像中障碍物像元的搜索范围,有效地减小了目标搜索运算量,加快了搜索速度,为小型无人机快速自主避障系统的研制创造了条件.     

支持向量奇异检测在图像有损压缩中的应用

为解决现有高光谱图像压缩方法存在的压缩比与恢复信息准确性的矛盾,提出将结合空间信息的支持向量数据描述(SVDD)奇异检测算法用于压缩,首先根据光谱相似性进行空间聚类实现区域分割,大块区域像元光谱取均值作为背景光谱,用SVDD算法检测与局部邻域背景不同的小目标,接着对背景和小目标光谱数据进行无损压缩,最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩.HYMAP高光谱图像的仿真结果表明,压缩比可达50:1,重要和主要信息得到有效保留.     

基于．net的网络流量采集和预测系统设计

在网络管理中十分重视网络流量数据,通过对网络流量数据的分析来评估优化网络性能。本文为网络管理员提供了一种方法来采集流量数据．并对流量数据进行预测。本系统在MRTG的基础上,用c#来采集流量数据,用统计算法对流量数据进行分析．再用c#引用EXCEL组件产生预测数据图表。     

火管式废热锅炉挠性薄管板的强度研究及其应用

利用有限元分析法对火管式废热锅炉的挠性薄管板结构进行强度实验和分析研究，并将实验结果与挠性薄管板设计专用程序计算的结果进行比较。研究和实践均证明，挠性薄管板结构和相应的设计程序对于各种火管式废热锅炉是切实可行的。