主变高压侧开关失灵启动及联跳回路分析

本文以RCS-915母线保护为例,分析了主变保护或母线保护动作后,主变高压侧开关失灵的启动回路,及联跳主变三侧开关的实施方案,阐述了联跳出口及失灵再判别回路的功能。     

铸钢车轮气孔、夹渣缺陷产生的原因与防止措施

分析了铸钢车轮件气孔、夹渣缺陷的形成原因,提出了相应的解决措施,并在生产中得到验证,使废品率显著下降。     

高职院校《Flash动画制作》课程内容设计探究

本文在分析高职教育独特性、高职院校学生特点,《Flash动画设计与制作》课程内容体系现状以及高职院校学生学习该课程后应具备的能力的基础之上,本着整合、优化教学内容的原则,对该课程内容的设计提出了新的思路。     

利用主变环流进行相量分析

通过一座新建变电站的投入运行,对利用两台变压器环流进行的相量检查结果进行分析,逐步分析了环流的形成及线路保护、母线保护的相量检查结果。     

基于深度学习的单幅图像三维人脸重建研究综述

在计算机视觉领域中,三维人脸重建是一个具有研究价值的方向,高质量地重建出三维人脸在人脸识别、防伪、游戏娱乐、影视动画和美容医疗等领域具有重要的意义.近二十年来,虽然基于单幅图像的三维人脸重建领域已经取得很大的进展,但使用传统算法进行重建的结果仍会受到人脸表情、遮挡、环境光的影响,并且会出现重建效果精度不佳和鲁棒性不足等...     

基于RFID和LSTM的固定资产智能感知方法

针对传统基于射频识别的固定资产感知方法存在射频信号易受环境影响、多个标签互干扰、感知识别精度低等问题,提出一种基于射频识别（RFID）和长短期记忆（LSTM）神经网络的固定资产状态智能感知方法。为克服RFID信号接收时间非连续性导致的识别精度低问题,引入序列分析思想,使用LSTM对一段时间内接收到的RFID信号序列进行模式学习,构建基于RFID和LSTM的固定资产感知模型,实现固定资产位置的二分类辨识。所提方法在高校实验室条件下开展实测实验进行性能验证。结果表明,使用序列分析的固定资产状态感知模型辨识准确率可达 99.26%,比传统基于离散时刻点的 RFID 感知模型辨识准确率高 11.05%,且对多标签的识别准确率可达93.0%。     

绿色木霉产纤维素酶菌种诱变

该文对绿色木霉进行了硫酸二乙脂(DES)诱变和微波诱变,结果表明,经硫酸二乙脂诱变得到DES8菌株FPA酶活力比出发菌株提高了27.67％,该菌株进行微波诱变得到WB8菌株FPA酶活力比DES8菌株提高了14.88％.与出发菌株相比,WB8菌株FPA酶活力提高了46.67％,CMC酶活力提高了42.37％.遗传稳定性研究表明,该菌株遗传性能稳定.     

不同消解方法对番茄粉中铜的测定结果研究

干法灰化和湿法消解是无机元素测定中使用的两种传统处理方法。番茄粉样品使用此两种方法处理后的消解液,使用火焰原子吸收光谱法测定其铜的含量。将两种处理后的测定结果使用数学统计方法进行了检验,经F检验和T检验的检验结果表明:两种前处理所得结果的精密度和准确度是相一致的,即两种前处理方法对番茄粉样品中铜的测定结果无显著性差异。     

暂态稳定约束的可用输电能力计算

提出了一种基于暂态约束的最大可用传输容量的发电计划调整方法,利用单机等面积定则原理(SGEAC)对预想事故快速扫描、找出严重故障,并计算出临界机组的功率转移量的估计值,进而提出发电计划调整策略.该方法既具有时域仿真方法的精确性与良好的适应性,又能获得单机稳定裕度.与其他能量函数相比,该方法不必进行失稳模式的判别,避免了穷尽式搜索,能够适应多重故障、多摆失稳场景和不同的失稳模式.同时,该算法对所有严重故障集同时处理,满足了实时预防控制的要求.通过对不同失步模式的实例分析验证了所提方法的有效性.     

光照变化条件下的光流估计

目的 为了提高光流法在处理光照变化和大位移方面的稳健性。提出一种结合结构纹理分解预处理和加权中值滤波的光流场模型。方法 该方法数据项采用灰度守恒假设和梯度守恒假设相结合、局部约束与全局约束相结合的思想。同时采用结构纹理分解、加权中值滤波、金字塔结构等高效的光流估计技术,进一步增强了光流算法的精确性与实用性。结果 分别通过Middlebury光流数据库图像和真实场景图像对提出的光流估计算法进行了大量实验验证。实验结果表明,改进的光流估计法在处理光照变化方面表现不错,不仅获得稠密的光流场,而且提高了光流场准确提取目标边缘的能力。结论 和传统光流方法相比,所提方法在光照变化情况下能获得更加理想的结果,降低了实际场景中光线变化的干扰,能更好地适用于实际场景中。