模糊神经网络在直接转矩控制系统中的应用

本文针对基于直接转矩控制的异步电动机运行时存在较大的电流及转矩脉动问题,提出了利用神经网络建立直接转矩控制系统的定子磁链观测器,并引入模糊控制算法,用较少的模糊规则实现磁链误差、转矩误差和磁链角对逆变器开关状态的控制,并通过仿真实验验证了该设计的有效性,实验结果表明该调速系统具有良好的动态性能和稳态性能.     

红外成像技术对电气设备故障的诊断分析研究

分析了红外成像技术诊断电气设备故障之机理，故障的演变与发展、性能劣化过程；分别对‘电气设备外部及内部故障的各种类型、热像特征进行了论述。     

基于卓越电气工程师培养的实践教学体系探索

随着我国电力工业的迅速发展,社会对电气工程专业人才工程能力培养的要求越来越高,科学合理地构建实践教学体系具有十分重要的意义。在教育部的"卓越工程师教育培养计划"教育背景下,以培养优秀的卓越电气工程师为目标,针对卓越工程师培养的核心与本质——工程实践与创新能力,构建了多元化多层次的立体化实践教学体系,探索了培养学生工程能力的途径,有效地培养学生的工程能力,提高了人才培养质量。     

电气控制技术课程教学改革的思路

从现代工业电气控制技术的发展趋势出发,剖析了电气控制技术课程在教学内容方面存在的严重滞后等问题,提出了课程教学改革的思路。     

用粉碎流化床将液态物料直接干燥成粉体

介绍了用粉碎流化床将液态物料干燥成粉体的方法 ,对其干燥机理进行了分析。通过热质平衡和含水量的分析 ,确定了包括返料在内的干燥液态物料的粉碎流化床的操作参数     

异步电动机故障实时在线监测系统的研制

针对异步电动机故障诊断的特点,研制了一种异步电动机故障实时在线监测系统。该系统对所采集异步电动机的各种电压、电流、绕组温度等进行数据预处理后,通过TCP/IP数据采集通信模块传输给上位机,再结合信息融合技术和神经网络技术,判断系统状态,实现对异步电动机实时、可靠的在线故障诊断。通过以太网,基于LabVIEW界面对该系统进行了实验,结果表明其故障诊断快速、有效。     

磨音检测与处理方法研究

介绍一种根据磨机在粉磨过程中发出的噪声信号 ,用人工智能方法来对磨机喂料负荷进行识别。它可以有效地去除声音信号中的各种噪声 ,准确地反映出磨机的负荷状态。由于文章篇幅限制 ,只介绍其中的磨音检测和噪声处理部分 ,磨音与磨机负荷的数学模型将在后续文章中阐述     

磨音检测与处理方法研究

介绍一种根据磨机过程中发出的噪声信号，用人工智能方法来对磨机喂料负荷进行识别。它可以有效地去除声音信号中的各种噪声，准确地反映出磨机的负荷状态。由于文章篇幅限制，只介绍其中的磨音检测和噪声处理部分，磨音与磨机负荷的数学模型将在后续文章中阐述。     

基于神经网络的异步电动机直接转矩控制系统

直接转矩控制是继矢量控制变频技术后发展起来的一种新型具有高性能的交流变频调速技术。针对基于直接转矩控制的异步电动机运行时存在较大的电流及转矩脉动问题,提出了利用神经网络构造逆变器的开关状态选择器用于直接转矩控制,摒弃了滞环,系统实现更简单。仿真结果表明,该调速系统具有良好的动态性能,该设计是可行的。