配合物[Cd（phen）2O2]的结构及其与脱氧核糖核酸（DNA）的相互作用

合成一种新的镉配合物[Cd（phen）2O2]（其中phen：1,10-菲哆啉）,并用X射线单晶衍射仪确定配合物的晶体结构,用荧光光谱研究该配合物与脱氧核糖核酸HC-DNA（Hela细胞DNA）的作用规律,用凝胶电泳法研究该配合物对pBR322-DNA的切割作用,从插入方式角度讨论配合物与DNA相互作用机理。     

氯盐环境下混凝土中锈蚀钢筋力学性能研究

基于试验、仿真及理论分析探讨了氯盐环境下混凝土中锈蚀钢筋的力学性能退化规律及其影响机理。通过对取自历时两年干湿循环混凝土试件中的214根锈蚀钢筋进行拉伸试验表明：当锈蚀率较小时，钢筋名义强度随之增加近乎线性下降；当锈蚀率较大时，钢筋名义、等效强度及延性均随之增加而下降；钢筋的屈服平台随锈蚀不均匀性增大逐渐缩短甚至消失；钢筋断裂形态随局部锈蚀特征变化；同等条件下细直径钢筋力学性能对锈蚀更敏感。就试验现象进行理论和仿真分析表明：钢筋的实际抗拉强度在锈蚀前后并无显著变化；钢筋名义强度的降低，主要是由于锈损引起横截面积减小导致抗力减小而造成的；锈蚀引起的钢筋面积减小、缺口效应及附加偏心作用是导致其伸长率减小的主要原因；附加弯矩作用是钢筋力与变形关系曲线中屈服平台缩短、消失的主要原因。     

基于计算机仿真的油料库储运模拟培训系统研究与实现

油料库操作人员在上岗之前都要进行油库的装油和卸油专门培训。采用真实的油罐进行操作培训不但成本高,而且新学员操作容易引发事故而造成重大损失。采用软硬件结合方式设计了一种基于计算机仿真的自动化油料库作业模拟系统,该系统可以模拟油料库的作业过程自动控制和手动操作,并实时监测油罐状态和工艺参数,记录与再现操作步骤。利用本系统可以提高油料存储效益,降低在油料存储中的人力成本,以及降低真实油罐操作的事故风险。     

四甲基氢氧化铵改性聚偏氟乙烯一步接枝丙烯酰胺基甲基丙磺酸膜的研制

利用一步合成法,将2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)直接接枝到四甲基氢氧化铵(TMAH)改性的聚偏氟乙烯(PVDF)基质中,制得PVDF-g-AMPS膜。采用傅里叶变换红外光谱和能谱扫描电镜检测膜的结构、形貌及硫的分布,并研究了不同质量分数的TMAH对此膜电导率和甲醇渗透率的影响。结果表明,TMAH改性PVDF脱去HF产生C=C且AMPS成功接枝到PVDF上,硫元素在膜内外分布均匀;膜的电导率和甲醇渗透率随TMAH含量的增多而增大,TMAH质量分数为20%时,室温下电导率最大为0.0857 S/cm,甲醇渗透率为3.56×10-7cm2/s。热重分析表明,膜的热稳定性良好,耐热温度高达260℃。该膜作为电解质材料的直接甲醇燃料电池(DMFC)功率密度达到18.81 m W/cm2。     

基于机器视觉的LED印刷电路质量检测技术

针对在玻璃基片上印刷LED电路过程中容易产生短路、毛刺等缺陷问题,提出一种基于机器视觉的玻璃基片LED的印刷电路质量检测方法。对数字图像二值化预处理自适应阈值的方法进行了比较分析;对二值化图像出现的噪声干扰点,提出了分割连通域的图像滤波方法,将获取的二值化图像进行连通域提取并根据连通域的面积分割出噪声干扰点;利用图像检测方法对玻璃基片LED电路进行缺陷检测。结果表明:该方法在效率和精度方面都有提高。     

受限制Boltzmann机深度置信网络与手写数字识别

手写数字因为每个人的书写习惯不同而差异很大。手写数字快速有效的识别一直是图像识别领域的热门话题。提出了一种基于受限制Boltzmann机组成的深度置信网络应用于手写数字识别的算法。对训练样本图片中的手写数字进行定位,分块,计算每块的特征值;用由受限制Boltzmann机组成的深度置信网络对样本特征值进行无监督学习;使用训练好的神经网络对待测样本进行深度特征提取。结果表明:该算法可行,相对于浅层学习,深度学习在图像特征提取上有了很大提高。     

基于ORB算法的印刷电子屏电路检测技术研究

针对印刷过程中印刷电路很容易产生短路、断路、毛刺等缺陷问题,提出一种基于ORB(oriented FAST and rotated Brief)算法的印刷电路检测方法。首先,针对原始ORB特征匹配算法出现大量误匹配的问题,提出了一种基于空间距离的提纯法对匹配对进行提纯;其次,利用提纯后的匹配点计算待测图像和模板图像的仿射变换矩阵;再次,利用图像差分检测法对印刷电子屏印刷电路检测。结果表明:该算法在速度与精度方面均有提高。     

基于复杂网络的风速预测新方法

为了更准确地预测风速，首先利用可见图将风速时间序列映射到有向加权网络中，通过计算邻居时间节点的相似度并结合最短路径的方法确定网络中节点的相似度矩阵。然后在有向加权网络节点相似度分析的基础上结合相邻预测法及线性逼近法进行预测。在预测实验中，通过和其他模型的误差比较证明其适用性和可预测性，说明该方法能更准确地预测风速，可为电力系统的运行提供借鉴作用。