外回流比对组合工艺污染物去除效果的影响

以校园生活污水为研究对象,考察絮凝—倒置A~2/O组合工艺在不同污泥回流比条件下的污染物去除效果。结果显示,污泥回流比对COD和氨氮的去除影响较小,当污泥回流比增大时,总磷的去除率减小,而总氮的去除率先增大后减小。在最优污泥回流比为200%时,组合工艺对COD、氨氮、总氮、总磷去除率分别为89.74%、97.16%、73.49%、67.23%。     

稀土La和Ce及超声处理对ZL201铝合金显微组织及抗拉强度的影响

本工作研究了稀土元素La和Ce的添加量及超声处理对铸态ZL201铝合金显微组织形貌、晶粒大小和抗拉强度的影响。结果表明:添加适量的稀土元素可有效抑制晶粒长大,进而细化枝晶和晶粒尺寸。添加稀土元素的ZL201-0.2%(质量分数,下同)La合金抗拉强度为207MPa,ZL201-0.6%Ce合金抗拉强度达到223MPa,分别比未添加稀土元素的ZL201合金提高了10.7%和19.3%。经超声处理后,ZL201-0.1%La合金抗拉强度达到247 MPa,比未经超声处理的ZL201-0.1%La合金提高了50.6%;ZL201-0.3%Ce合金抗拉强度达到226 MPa,比未经超声处理的提高了10.2%。     

改进的单尺度Retinex雾天图像增强算法

在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响.本文基于色彩恒常理论提出了一种快速有效的雾天图像增强新算法,首先利用拉普拉斯梯度算子增强了雾天降质图像的各个颜色分量的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础上创新性提出了一种符合人眼视觉特性的中心自适应调节的拟合函数增强图像各个颜色分量,提高对比度,保持色彩信息.同时结合对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准,与直方图均衡化和多尺度Retinex算法进行对比,验证了本算法优越性,并能满足实时处理的需求.实验仿真结果表明,该算法去雾效果显著,具有良好的视觉欣赏效果.     

面向雷达图像分类模型的两步式对抗样本检测技术

深度学习技术极大地提高了雷达图像目标分类的精度,但由于神经网络自身的脆弱性使得雷达图像分类系统的安全性受到威胁。本文对雷达对抗样本的攻击性及雷达对抗样本与原始样本在频率域上的差异性进行了分析,并在此基础上,提出了两步式雷达对抗样本检测技术来提升雷达分类模型的安全性。首先基于频率域对输入的雷达图像进行第1步对抗样本检测,分离出对抗样本,然后将剩下的图像分别送入到一个经过对抗训练的模型和一个未经过对抗训练的模型进行第2次对抗样本检测。通过这种两步式的检测方法,可以有效地检测出对抗样本,检测成功率不低于95.73%,有效提升了雷达分类模型的安全性。     

第一性原理在固溶体研究中的应用现状

材料工程中广泛应用的材料很大一部分是固溶体材料,固溶体掺杂元素的不同将导致其力学、电学、热学、磁学等性能以及化学性质的变化。通过第一性原理模拟计算可以快速优选掺杂方式,优化固溶体的性质,获得综合性能优越的固溶体。简单介绍了第一性原理在固溶体研究中的研究方法,主要综述了第一性原理在固溶体电子结构、稳定性、弹性常数、热力学和堆垛层错能量的应用现状。总结了第一性原理在固溶体研究中存在的问题,并提出了展望。     

基于人眼视觉特性的快速单幅图像去雾算法

为从降质图像中去除天气的影响,提出一种快速的图像去雾算法。该算法基于二色大气散射模型,针对雾天图像的亮度分布特点以及人眼的视觉特性,首先采用亮度分量来估计粗略传输图,然后采用线性空域滤波对粗略传输图进行细化处理,并利用大气散射模型得到复原图像,最后采用基于人眼视觉特性的拟合函数对复原图像进行亮度调节,使恢复的图像更自然、清晰。大量实验结果表明,该算法恢复的图像在对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准上都优于现存算法,具有良好的视觉效果。     

氢化TiO2纳米棒的制备及其对Q235碳钢的光生阴极保护特性

随着海洋开发的逐步推进,海洋工程中的金属防腐蚀问题显得愈加重要。目前,可利用半导体的光电效应实现对金属的光生阴极保护,为改善常用的TiO₂光电极材料的弱光吸收和低转换效率问题,文中利用水热法在FTO导电玻璃表面构建一维有序TiO₂纳米棒阵列,并通过氢化处理提高TiO₂对太阳光的吸收和光电流密度。考察了氢化TiO₂纳米棒阵列在海水环境下对Q235碳钢的光生阴极保护特性,结果表明氢化TiO₂纳米棒的光电流密度达到了2.12 mA/cm²,且稳定性良好;当Q235碳钢耦连于模拟太阳光照下的氢化TiO₂纳米棒电极时,其界面反应电阻变小,电极电位较原先的腐蚀电位降低约349 mV,说明氢化TiO₂纳米棒阵列能够对碳钢产生良好的光生阴极保护效应,且该效应在无光条件下能保持至少7 h。     

基于图像主色彩的视频关键帧提取方法

针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题, 提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。     

带耳塞式新型真丝睡眠眼罩的设计与研究

为了解决眼罩和耳塞在使用过程的不舒适、不方便问题,对人体头面部尺寸进行特征点测量和分析,依据测试结果改进眼罩主体结构设计,解决眼罩漏光问题;通过织物触觉实验、透气和透湿实验分别对真丝面料进行相关测试,为改进眼罩面料触觉舒适性和热湿舒适性提供科学依据;将耳塞与眼罩进行滑动结合设计,方便耳塞收纳与佩戴,帮助营造安静的睡眠环境,提高睡眠质量.