板凸度预报的一种应用

介绍了武汉钢铁(集团)有限公司中板厂应用的一套板凸度优化预报程序,该程序运行在ALPHA-4000上.在充分考虑轧辊初始凸度、磨损、热膨胀及受力变形等诸多因素的情况下,通过改变工作辊的初始辊形和以优化板凸度为目标的压下分配,实现了板凸度的控制,并在优化预报的基础上,进一步实现了轧制规程的优化.     

动态系统最优化理论与自适应算法在轧钢中的应用

本文就自行研制的轧机计算机厚度控制系统,应用动态规划、随机最优控制理论与自适应算法,在轧制规程和厚度分配的最优化计算、轧制规程在线修正与自动厚度控制的改进算法几方面进行了研究,使轧机的厚度控制精度有了显著的提高。应用结果表明,普碳钢卷板的纵向同板差精度≤80μm,命中目标厚度精度为±0.1mm。     

临钢新建3000mm粗轧非实时通讯子系统软件设计

针对临钢新建3000mm中厚板粗轧机,开发了HAGC Level Ⅱ计算机控制系统非实时数据通讯子系统的软件。Digital的Alpha Sever ES40是整个Level Ⅱ系统的中心,Level Ⅱ系统是由几个主要的子系统组成的,非实时通讯子系统在Level Ⅱ系统中占据主要的作用,操作工的操作指令均是通过该子系统的规程HMI来完成的。子系统的主要软件是在OpenVMS操作环境下,用DEC C开发完成的,并运行在该操作系统的平台上。本文就开发过程中遇到的关键和主要的一些操作与设置作了比较详细的阐述。规程HMI是用C＋＋ Builder 5.0开发完成的。目前该子系统已经成功应用于轧钢生产现场,且应用效果良好。     

动态规划在轧制规程最优化中的应用

本文从轧制工艺节能和降低轧制时间的不同角度出发,以带有卷取张力的 ROHN 型廿辊可逆轧机为对象,应用动态规划探讨了制定轧制规程的新方法。所用方法在顾及机电设备和工艺限制的条件下,综合考虑了厚度分配、轧制次数、轧制速度及张力制度等因素对能耗和时间的影响。理论计算结果表明,最优规程可使现行规程能耗降低6—11%,使时间以更大幅度降低,同时还可使板型和其他指标得到显著改善。在轧机上的实际试验证实了所得的理论结果。     

板材轧机厚度控制系统

本文介绍太钢五厂炉卷轧机液压压下的计算机控制系统的结构及原理;控制方案及AGC控制算法。计算机控制系统与原系统比较,灵敏度高,纵向与横向厚差都小,控制功能多,改造灵活,适用于各种操作方式。     

轧制力预报的自适应修正

轧制力是轧制控制过程中的一个重要参数,对其预报的精确与否将直接影响厚度控制中的厚度精度.采用自适应控制理论的方法,通过现场融合数据,达到提高轧制力预报精度的目的.通过一年多的工厂实际应用,证明该系统性能稳定,预报精度高,性能可靠.     

热轧流水线离散事件动态系统最优化

本文从随机服务系统理论的观点研究热轧流水线DEDS及其最优化问题。通过对现场操作与生产调度情况的了解以及对实际生产数据的统计分析,研究了轧制节奏和调整时间对设备作业率、产量以及拥挤现象等方面的影响。建立了以提高产量和减少碰撞为目标的随机服务系统最优化的数学模型。给出了系统解析模型的一种特殊形式和模拟结果。此工作对整个生产线的调度管理有实际意义。     

柳钢中板双机架轧机Level Ⅱ控制系统开发

针对柳钢2 800 mm 双机架中厚板轧机,自主设计开发了完整的Level Ⅱ计算机控制系统。Level Ⅱ系统由数据通讯模块、模型设定模块、模型自学习模块、轧件跟踪模块、数据管理模块等多个模块组成。数据通讯模块负责Level Ⅱ控制系统和其他系统之间的数据通讯;数据管理模块包括数据采集与数据记录,为模型计算查询模型参数,记录每块轧件的实际工艺过程参数等;轧件跟踪模块负责轧件从出炉到轧制结束全过程位置和数据的跟踪,并在不同的触发点调用其他功能模块,进行自动轧钢的轧件调度控制和轧制节奏控制;模型设定模块利用数学模型,计算轧制规程;模型自学习模块包括长期自学习和短期自学习。通过各功能模块的协作,可以实现轧机生产过程的模型自动设定和全自动轧钢控制。该系统已经成功应用于生产现场,且应用效果良好。     

临钢新建3000 mm粗轧非实时通讯子系统软件设计

针对临钢新建3000mm中厚板粗轧机,开发了HAGC Level Ⅱ计算机控制系统非实时数据通讯子系统的软件。Digital的Alpha Sever ES40是整个Level Ⅱ系统的中心,Level Ⅱ系统是由几个主要的子系统组成的,非实时通讯子系统在Level Ⅱ系统中占据主要的作用,操作工的操作指令均是通过该子系统的规程HMI来完成的。子系统的主要软件是在OpenVMS操作环境下,用DEC C开发完成的,并运行在该操作系统的平台上。本文就开发过程中遇到的关键和主要的一些操作与设置作了比较详细的阐述。规程HMI是用C Builder 5.0开发完成的。目前该子系统已经成功应用于轧钢生产现场,且应用效果良好。     

极大代数方法在轧钢厂DEDS中的应用

本文用极大代数方法对某轧钢厂建立了离散事件动态系统(DEDS)模型,在周期分析与 配置理论的基础上解决了最优调度与控制问题.