传感网络在水电边坡变形优化检测中应用仿真

在水电边坡变形的检测过程中,需要根据坡变幅度,布置传感节点,传递相关数据,由于坡变幅度一般都伴随不规则起伏,造成传感器节点传递的信号无法形成线性特征,传统的检测方法为了克服非线性变化,需要在大起伏区域布置多个节点,以保证检测的准确性,一旦水电边坡规模大,地质条件较为复杂,将会导致检测节点过多,降低了检测效率。为解决上述问题,提出采用坡变估计模型的水电边坡变形优化传感器检测方法。构建传感网络水电边坡变形检测模型,分别对大坡变区域进行模型的坡变参数预估、参数精估、检验模型适应性、模型修正和模型预报,根据上述模型进行模型最优化评测,实现传感网络在水电边坡变形优化检测。实验结果表明,利用改进算法进行水电边坡变形优化检测,可以减小检测误差、提高检测的准确性,提高检测效率。     

冷轧薄板闪光对焊机电源控制系统

从冷轧薄板酸洗生产线中闪光对焊机的电源控制系统入手,具体分析了其硬件结构和在闪光阶段、项锻阶段的控制方法,重点对在闪光前期、闪光后期和顶锻时期焊接变压器二次侧电压和晶闸管导通角的改变情况进行了研究.生产实践证明,应用了该电源控制系统的闪光对焊机很好地满足了冷轧薄板的对焊技术要求.     

植物乳杆菌HS-R9培养基的优化

以培养乳酸菌的传统培养基MRS为基础,利用单因素试验和响应面法对植物乳杆基主要成分进行优化.最优培养基选择碳源为19.48 g/L的乳糖,氮源为21.12 g/L的酵母浸粉,缓冲溶剂为2.92 g/L的柠檬酸铵.与MRS培养基相比,在优化培养基下发酵上清液抑菌活性提高了20.29％.抑菌活性检测发现,植物乳杆菌HS-R...     

电沉积Ni-Co纳米镀层热稳定性研究及低温扩散连接应用

目的 研究不同Co含量电沉积Ni-Co纳米镀层的热稳定性能及其扩散连接应用效果。方法 在TC4钛合金表面电沉积Ni-Co镀层,改变镀液中Co含量(0、5、20g/L),利用金相显微镜(OA)和透射电镜(TEM)观察分析镀层800℃热处理前后的微观组织。在真空扩散设备中进行TC4钛合金低温扩散连接(800℃、1 h),利用万能拉伸机检测扩散连接接头的剪切性能。结果 添加Co元素不仅能够减小镀层晶粒至19.2 nm,还能够提高其热稳定性能。纯镍镀层在800℃热处理5 h后晶粒长大至17.2μm,而Ni-20 g/L Co镀层晶粒在相同条件下仅长大到10.5μm且生长初期并未发现异常长大晶粒。以2.5μm厚的Ni-Co镀层为中间层进行TC4钛合金低温扩散连接,接头剪切强度高达543.4 MPa。结论 Co元素的添加降低了晶界能量,提高了Ni-Co镀层的热稳定性能;作为TC4钛合金扩散连接的中间层,提高了原子的扩散系数,实现了TC4钛合金低温扩散连接,对工程应用具有重要意义。     

小波神经网络对风力发电机组功率变流器的故障诊断

研究了永磁同步风力发电机组网侧功率变流器开关器件的开路故障问题,提出一种新的开路故障诊断方法,以实现对单个或两个开关器件同时开路的多种故障进行诊断.首先采集不同故障下网侧功率变流器的电压信号作为原始信号,利用小波变换对此信号进行分解和重构,再对小波变换后得到的数据进行特征分析和判定,将特征分析和判定后的数据作为BP神经...     

国内外既有居住建筑绿色改造评价体系对比研究

选取国外既有建筑绿色改造中应用范围较广、认可度较高的美国LEED、德国DGNB、英国BREEAM、澳大利亚Green Star与我国评价标准作为样本,从能源节约利用、水资源节约利用、材料节约利用、生态质量与环境保护、舒适宜居、经济性等方面进行对比分析,从中提炼相关启示.基于上述分析,提出我国既有居住建筑绿色改造评价标准的改进建议.     

基于工控机的热过载继电器可靠性试验设备设计与应用

介绍了一种以工控机为控制核心的热过载继电器可靠性试验设备,在介绍可靠性试验方案的基础上,结合VB6．0及研华PCL－818数据采集卡,着重讨论了其硬件结构与软件设计等问题。     

激光超声对橡胶材料表面损伤的仿真研究

使用有限元分析软件,探究激光激发超声在橡胶类材料中的激发机理和传播特性,以及橡胶类材料本身所具有的非线性应力应变关系可能对激光激发超声过程的影响。为了研究激光激发超声的物理变化过程,在有限元软件中构建二维模型,根据脉冲激光的各种特性将激光辐照的过程等效成力在材料表面的作用,进而得到模型理论的应力变化过程和超声波回波的波形情况。该研究为激光超声技术对不同材料的适用性提供了数据和理论基础,也为激光超声在橡胶类材料无损检测范畴提供了一个新的途径。     

基于SSAE-LSTM神经网络的风电变流器开路故障诊断

针对风电变流器IGBT模块开路故障,在诊断中长时间序列信号的特征时难以提取和识别,文章提出了一种基于栈式稀疏自编码（SSAE）网络和长短期记忆（LSTM）神经网络的开路故障诊断方法。以网侧变流器为主要研究对象,首先,将预处理后的原始电流信号输入SSAE网络,利用无监督学习方式进行逐层贪婪训练,并结合有监督学习方式对SSAE网络进行参数更新和局部微调,进而提取隐含层降维特征,构建特征矩阵;其次,利用LSTM神经网络在处理时间序列中的记忆优势,将特征矩阵作为LSTM网络的输入进行模型的训练;最后,利用Softmax分类器实现故障的识别和分类。诊断结果表明,该方法实现了自动提取网侧变流器的故障电流信号特征;同时所提方法能够风电变流器IGBT模块单一开路和双开路的22种开路故障问题进行准确地识别和分类,平均测试集准确率可达99.64%。     

Ni-Co纳米镀层为中间层的TC4钛合金低温扩散连接北大核心CSCD

针对钛合金在高温扩散连接时易变形、扩散设备及模具需求苛刻等问题,在TC4钛合金表面电沉积Ni-Co纳米镀层并将其作为中间层,以达到降低扩散连接温度的目的。研究了Co含量对Ni-Co纳米镀层微观组织及性能的影响规律,当Co含量为20 g·L^(-1)时,镀层表面平滑且硬度最高,为537.6 HV,晶粒尺寸最小,为19.2 nm。当镀层厚度为2.5μm、扩散连接温度为800℃时,焊接接头的剪切强度达到543.4 MPa,与不加中间层的焊接试样相比,剪切强度提高了61.4%。Ni-Co纳米镀层作为中间层提高了原子的扩散系数,实现了TC4钛合金在低温、低真空环境中的高质量扩散连接,对工程应用具有重要意义。