基于遗传算法的农村配送班车线路规划问题求解研究

文章构建了一个34个送货节点的农村电商班车配送场景,其最短线路求解是一个非确定性多项式（Nondeterministic Polynomially,NP）难题,因此采用Python实现遗传算法来求解该难题。对于选择算子,程序采用优先选择适应度优于平均值的线路策略;对于交叉算子,程序随机指定多个连续的节点位置,保留优势线路指定位置上的序列号值不变,再替换低适应度线路上的序列号;对于变异算子,程序随机指定变异位置,在一定变异概率下,调换子代前后位置上的序列号。算例表明,不同进化代数下,有限时间内可获得局部最优线路解,有助于解决配送线路规划问题。     

教育评估系统模型的设计与实现

评估工作计算机化,可以减少人为的错误与客观因素干扰,增强评估的稳定、透明与公正性.本文论述了教育评估计算机模型的设计和实现,包括系统结构以及角色安全模型、量化模型、智能约束模型等建模技术.     

普适评估算法模型的实现

本文论述的评估算法模型主要针对常用的各类评估系统。这些算法模型有多种形式。文中详细地给出了其实现算法。这些算法模型具有很强的实用性。能为建立高效和功能强大的计算机评估系统提供参考。     

决策树在基于消费者外表的服装营销中的应用

服装销售人员常常根据消费者的外表特征来进行快速营销活动,以提高购买率。从数据挖掘技术的角度来探讨基于消费者外表印象的快速营销技术,以帮助营销人员快速寻找外表印象营销规则。介绍了决策树算法原理;其次,讨论了消费者外表印象评价指标体系,并根据该体系由销售人员在服装店铺里进行了消费者的外表及其行为数据采集;应用了计算实例来说明服装消费者的外表营销决策树分类模型;利用工具Clementine中的决策树方法来进行营销规则的挖掘。研究表明了该应用是切实可行的。     

支持供应链快速响应的服装流行指数预测模型

为了有效地预测服装在市场上的流行状态,建立了一种新的时间序列预测乘法模型。通过流行指数描述任意款服装产品在市场上的状态,定义市场状态的3个描述量：接受度、趋势和生命周期。模型综合了服装本身、市场环境以及消费者自身的特征对服装需求的影响,讨论了日均指数函数、人流周期特征函数、价格作用函数、趋势函数、季节性产品需求特征函数等模型组成子函数,并通过算例和计算机仿真进行了模型验证与预测解释。     

基于Web的系统设计中的安全问题与对策

基于Web的系统设计中的安全问题可以分为恶意注册、推理威胁、非善意输入和权限粗陋等四种,解决这些问题的对策有附加码技术、信息隐蔽、强制输入检查和层次式角色等级安全模型。     

基于API模型的服装市场的5阶段划分方法研究

研究了服装供应链在实施小批量快速响应（QR）策略过程中所遇到的阶段划分与量化问题.对服装市场引入、发展、鼎盛、衰退、衰亡等5阶段进行描述,基于服装的市场状态度量指数（API）模型,对5个阶段进行了数学形式描述,从数学意义上对每个阶段进行特征分析,通过计算仿真,对5阶段的市场需求分别进行了分析,结果与实际销售统计数据分布相吻合.