基于WCDPM模型的细粒度物体识别

针对可变形部件模型(deformable parts model,DPM)同等对待各部件,无法体现不同部件对识别过程的贡献度差异的不足,提出一种权重系数可变形模型(weighted coefficient deformable parts model,WCDPM),对DPM中的各部件赋予权重,强调区分度较高的部件在识别过程的作用,弱化区分度低的部件对识别的影响,提高细粒度识别精度.同时给出了模型的训练过程和权重系数的学习方法.在Airplan OID和Oxford-IIIT Pet两个数据集上进行实验,验证了该方法的有效性.     

基于EasyDL目标检测的办公用品管理系统

基于EasyDL平台建立了Office Supplies物体检测模型,通过到办公用品检测模型接口,构建了能够智能识别领取的办公用品管理系统。该系统实现摄像头拍摄待领取的办公用品照片,输入模型得到待领取办公用品的种类和数量,再用进销存方法计算库存,从而达到领取办公用品自动化管理,验证了EasyDL在智慧办公用品管理系统的可行性和实用性。     

浅谈建筑工程项目的现场施工管理与控制

对于整个工程的建设能够发挥正常作用,施工质量的控制起到了极为重要的作用。因此,建筑工程施工的过程中,在对建筑工程进行质量检测时应该采取适当的措施,以保证工程质量能够与预设目标相符。本文结合笔者多年工作实践经验,以对建设工程施工质量产生影响的基本因素为切入点,针对建筑工程现场施工管理质量的提升提出一些建议,希望能起到一定的启发作用。     

基于人脸的活体检测系统

人脸识别技术由于其成本低、用户友好、效率高等特点被广泛应用,同时也出现了针对人脸识别的身份伪造攻击,主要包括照片人脸攻击、视频人脸攻击、三维人脸模型攻击等方式,对于这些攻击方式的防范方法都是围绕着基于人脸的活体检测这个中点进行展开. 本文着重研究的活体检测方法为眨眼检测与背景分析算法,通过区域增长算法进行人眼定位、形态学操作进行人眼张合判断、感知Hash 算法进行背景差异对比,构造出一个复合的活体检测系统. 基于复合的眨眼检测与背景分析算法,本文设计了一个包含眨眼检测模块与背景分析模块的活体检测系统,使用OpenCV2.4.9 与vs2012 的MFC 架构实现了一个可以抵御照片攻击与视频攻击的活体检测系统,并对系统进行实验与评估,在与其它同类型的系统进行比较的结果来看,本文实现的系统性能表现优异.