40kg试验焦炉的研制

文章介绍了40kg试验焦炉，分析和比较了试验焦炉与生产焦炉的差异，指出它们之间的模拟条件是炭化室宽度、煤料堆密度、炼焦速度和单向传热。     

Effect of Cerium on Expression and Activity of MMP-9 from Human Carcinoma of Bladder Cell Line

Rareearthshaveledtowidespreadinterestsinlifescience ,whilethescientistsdoresearchesdeeplyinmedicalandbiochemicalfields .Rareearthsplaypotentialrolesininhibitingcancer ,andalargenum berofscientistsdedicatethemselvestoit[1] .Thema trixmetalloproteinases (MMPs)areafamilyofatleast1 7humanzinc dependentendopeptidasesthatareca pableofdegradingalmostallextracellularmatrix(ECM)components .Theyareessentialinmanyphys iologicalprocessesandseveralpathologicalconditions ,suchastumorprogression .MMPsare…     

直流大电流测量质量控制技术的开发与应用

本文介绍了借鉴“计量保证方案”原理并将其简化，应用于直流大电流计量检测体系的设计中，开发出了一种适合特殊环境下的直流大电流测量管理新体系及其运作机制，为测量过程的测量质量控制，简化现场量值溯源程序提供了技术支持。     

自动化系统集成商的发展和自主创新

有关报道曾将自动化系统集成商定义为客户设计、盘柜制造、安装、编程、调试自动化系统的公司．而将单纯地从事盘柜制造，或单纯地从事编程调试的公司，排除在系统集成商之外．更不必说代理销售公司。笔者认为该定义的出发点是将系统集成定义为用户需求、产品制造与投入运营的应用系统之间的中间环节．而把系统集成商定义为具备独立完成这一环节，即能完成“交钥匙工程”的公司。我国自动化系统集成技术的提高与集成商的发展有着密切的联系，本文以海得控制公司为例．阐述自动化系统集成商发展中面临的几个问题。     

基于生物启发计算的警用流动人口分析系统

目前对流动人口的管理仅停留在数据查询比对和简单统计上,缺少对数据的深层次分析,难以对决策指挥提供支持。针对流动人口的分析问题,提出了构建一个基于生物启发计算的智能分析系统,用于发现流动人口中各类人员的流动模式以及流动人口的趋势性问题,找出异常的流动信息和模式。该系统综合运用了前沿的生物启发计算技术——基于多层染色体基因表达式编程算法、重叠基因表达进化算法、基于概念相似度神经网络分类模型和层次距离计算的聚类算法搭建了一个警用流动人口的分析平台。同时根据实际需求,提出了一种新的基于智能分析结果的分级报警模型。实验表明系统具有较高的性能和实用性。     

LHCD高压电源诊断

本文介绍了EAST低杂波高压电源系统的诊断,在低杂波系统中高压电源系统的正常运行意义非凡。我们通过对一般的抽象的故障分析专家系统具体化建立一个高压电源故障分析专家系统并把它做成一个可被计算机识别的数学模型存储在计算机当中。在低杂波高压电源诊断系统中,根据采集到的高压电源的参数通过存储在计算机中的高压电源故障分析专家系统来推断高压电源系统中哪个部分出现了问题,这个问题会带来什么影响以便去寻找针对具体故障的解决办法。     

一种自适应EPF算法及其在光纤水听器中的应用

基于椭圆拟合的相位生成载波(Phase Generated Carrier,PGC)解调方法是消除非线性因素对光纤水听器PGC解调结果影响的一种有效手段,椭圆曲线参数的最优估计问题是实现该方法的关键。扩展卡尔曼粒子滤波(Extended Kalman Particle Filter,EPF)是解决此类非线性估计问题的一种常用的最优估计算法。但传统的EPF算法在用于常参数过程方程的参数或状态估计问题时,过程噪声的方差通常设置为一个常量,这使得算法难以兼顾收敛速度和估计精度,一定程度上限制了算法的整体性能。为了解决这个问题,文章对现有的EPF进行了改进,提出了一种自适应扩展卡尔曼粒子滤波(Adaptive Extended Kalman Particle Filter,AEPF)算法。模拟仿真和实验结果表明,文中所提出的AEPF算法能根据基于椭圆拟合的PGC解调方法有效地解调出待测声信号,相比EKF算法和EPF算法,AEPF算法的收敛速度和估计精度都得到了提升。此外,文章所提出的AEPF算法也适用于其他具有常参数过程方程的参数或状态估计问题,具有一定的通用性。     

基于CTBN的移动对象不确定轨迹预测算法

为了高效准确地预测移动对象动态运动轨迹,提出了一种基于轨迹时间连续贝叶斯网络(CTBN)的不确定性轨迹预测算法,充分考虑了移动速度和方向对移动对象动态运动行为的影响,包含3个主要步骤:热点区域挖掘将轨迹数据集划分为不同的热点聚簇;轨迹时间连续贝叶斯网络的构建,其由3个变量(街区号、移动速度、移动方向)构成的状态组合;利用该网络预测移动对象动态运动行为计算可能运动轨迹。不同数据集上的实验结果表明该算法的预测精度优于朴素预测算法,并证明了热点区域挖掘的作用在于能够在保证较高预测准确性的前提下提高预测时间性能近60%。     

挖掘多数据流的异步偶合模式的抗噪声算法

挖掘多数据流的异步偶合模式是具有挑战性的工作.主要的研究工作包括:(1) 研究Haar小波滤波技术在挖掘流数据的异步偶合模式中的应用;(2) 引入小波系数序列来度量数据流的异步局域偶合度;证明了一系列定理,保证了度量方法的正确性;(3) 设计了环形滑动窗口和挖掘异步偶合模式的抗噪声增量算法,其时间复杂性小于O(n2);(4) 使用真实数据进行模拟实验,验证了算法的有效性.     

利用年用电量对峰值负荷进行预测

电力系统负荷预报的一项重要内容是峰值负荷预报，然而峰值负荷预报却不是容易进行的。这是因为：电力系统的负荷不是单一的负荷，通常由各种不同不同类型的负荷构成，它们不会同时产生峰值，所以要做到准确地预报电力系统峰值，就要考虑它的分散性，该文从年用电量的角度对峰值负荷进行预测。