云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法

针对现有元数据管理方法存在可扩展性差或访问效率低的问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法.基于可扩展哈希方法实现元数据系统动态可扩展,使用并行定位方法实现元数据服务器高效定位,提出动态K叉树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度.实验结果表明,该方法具有近似线性扩展性能,其选择迁移元数据的时间几乎为零,有效解决了云计算环境中元数据管理系统的高效动态可扩展问题.     

一种离焦模糊图像边缘检测新方法

根据离焦模糊图像的特性,提出一种新的离焦模糊图像边缘检测算法,该算法通过定义一个新的边缘检测算子,利用新算子对图像各像素进行卷积,求得各像素的梯度和方向信息,根据梯度和方向信息进行阈值化处理,得到离焦模糊图像的边缘检测图像。实验结果表明,对于离焦模糊图像,利用新的边缘检测算子进行边缘检测,能够较好地检测被模糊而弱化的边缘,检测效果符合人眼视觉感受。     

基于Blog的教师协同备课系统的设计与实现——以高校计算机基础课程为例

为了解决当前教师备课孤军作战的现状,本文以高校计算机基础课程教学为例,根据Blog特性设计并实现了基于Blog的教师协同备课系统以加强教师之间的协作、交流,形成优秀的教育资源库。     

一种提取人脸特征3D信息的方法

针对头部姿态大角度偏转时,传统的2D人脸模型(主动表观模型,Active Appearance Model)定位人脸特征点的精度会急剧下降.引入与MPEG-4兼容的3D人脸形状模型Candide,并为其建立2D的形状模型和表观模型.模型拟合人脸图像的过程中,在保持3D形状模型与2D形状模型形变一致的基础之上,应用反向组合算法,提取人脸特征点的位置和头部姿态等3D信息.实验结果表明:在C环境下,算法的处理速度为250帧/秒以上,能达到实时处理;当头部姿态的偏转角度为0°-60°时,算法的标准误差值介于0.01-0.1之间.     

一种基于移动阈值的三色标记算法

针对区分服务中存在的带宽分配公平性问题,设计一种新的基于移动阈值的三色标记算法,该三色标记算法的阈值根据流占用带宽的比例情况自动进行调整,从而提高了网络带宽的公平性分配.实验表明,新的三色标记算法比基于时间滑动窗口的三色标记算法的公平性有一定提高,对提高带宽分配公平性具有一定的实用价值.     

一种基于切向细分的图像插值算法

提出了一种基于切向细分方法的图像插值算法.使用该算法进行图像插值时无需建立中间连续模型,而且插值系数可为任意正实数.实验结果显示,该算法克服了经典插值后图像的边缘锯齿和模糊效应,应用该法插值所得图像不仅使修正优化后的图像边界清晰,而且拥有更高的信噪比.     

结合模型匹配与特征跟踪的人体上半身三维运动姿态恢复方法

人体姿态空间的高维性及单目视频深度信息丢失,导致从单目视频恢复人体三维运动姿态非常困难,为此,利用特征跟踪的快速性及模型匹配的鲁棒性,提出一种无标记人体上半身三维运动跟踪方法.该方法利用匹配SIFT特征,并根据长度不变性约束建立优化目标函数,再采用迭代优化算法得到全局运动位姿;其他关节的姿态先根据逆运动学计算初始估计值,并通过模型匹配验证其可信度,当初始姿态估计错误时,则使用局部搜索获得关节姿态.实验结果表明,文中方法可以准确地恢复单目视频中人体上半身三维运动姿态.     

基于高斯过程的表情运动单元跟踪技术

在表情动作单元的跟踪中有两个常见问题:一是跟踪结果有小幅而频繁的抖动;二是跟踪过程会产生难以检测的误差.针对这两个问题,本文提出了一种基于高斯过程和粒子滤波的表情动作单元跟踪技术.实验结果表明本文算法比传统的梯度优化和粒子滤波法具有更好的平滑性和跟踪精度,而精度的优势在头部有偏转的情况下尤为突出.     

动态处理OSPF配置参数的多机制模型研究与实现*

在原有动态模型的基础上,提出了动态处理OSPF配置参数的多机制模型,该模型充分利用原有模型的可扩展性,嵌入了多种处理机制,包括多层过滤机制、异步通信处理机制、有限状态机机制、MIB接口机制和MIB映射机制,从而提高了MIB的处理效率,增强了协议的稳定性、可靠性。     

一种基于搜索策略的新算法

基于块匹配的运动估计是降低视频序列图像冗余度的一项关键技术,本文在简单描述块匹配运动估计原理的基础上,就运动搜索策略对提高运动估计算法的效率方面作了重点论述,并根据运动矢量概率分布特性提出了一种基于混合模板搜索的新算法,模拟实验表明,新算法在图像质量和搜索速度方面有较好的优势.