基于BP神经网络的燃煤锅炉温度分布预测

燃煤锅炉燃烧运行调整的主要方法是基于尾部烟道参数的负反馈调节法,为解决该方法调节灵敏度低、精度差且滞后严重的问题,利用Fluent数值模拟计算得到炉膛内部温度分布,并通过现场热态实验数据对模拟结果进行验证;结合BP神经网络算法搭建燃烧区域温度预测模型,根据预测结果绘制炉内燃烧区域温度分布云图,实现运行参数改变时炉膛燃烧区域温度分布快速、高精度及可视化预测。结果表明:该预测模型基于对已知工况模拟结果的训练,能够对未知工况温度场进行准确预测,预测结果相对偏差为4.11%。     

120MPa超高强水泥基材料的研究

采用常规原材料，普通成型工艺，通过正交设计试验研究，配制出了抗压强度为120MPa的超高强水泥基材料，并给出了优选配比。超高强水泥基材料的杭压强度和抗折强度试验的极差方差分析结果表明：水胶比为影响超高强水泥基材料强度的最显著因素，超细掺合料硅灰的掺量和减水剂的掺量也有一定的影响。