基于虚拟仪器技术的冷热复合机测控系统的设计研究

冷热复合机是一种利用太阳能和天然气等作为能源,结合吸收式制冷机的工作原理研制出来的能同时满足家庭冷热需求的复合机.根据冷热复合机的工作原理及家庭用热及用冷的要求,结合虚拟仪器的强大功能,提出了一套用于冷热复合机的基于虚拟仪器的测控寻优实验系统.通过该实验系统,在复合机全天候工作及满足用户冷热需求的情况下达到其节能、环保、优化测控的目的和要求,文章主要对项目前期软件及硬件要求进行设计.     

感应滤波对新型换流变压器短路电抗的影响

针对感应滤波技术是否影响新型换流变压器短路电抗的问题,简要介绍了直流输电系统的接线方案及感应滤波技术的基本原理,并论述了换流变压器短路电抗在直流输电系统短路故障中的作用,推导出判断换流变压器短路电抗变化的方法。在此基础上,通过理论计算和仿真计算,研究滤波前后换流变压器短路电抗的变化情况。结果表明,感应滤波技术对新型换流变压器短路电抗的影响非常小,可以忽略不计。感应滤波既能改善换相特性,又不会恶化短路特性,克服了传统直流输电系统两者不可兼顾的缺点,说明新型换流变压器应用于直流输电系统具有独特优势。     

试油测试新技术及其发展趋势

本文立足试油测试技术现状及发展情况，结合生产实际经验，推荐了6种现场应用比较成功的试油新技术，并对试油测试技术的发展趋势进行了展望。指出以地层测试为中心，实施防膨、解堵、降粘、改造等一体化的试油技术是今后的发展方向。     

电机设计与仿真平台的软件安全设计

为了防止电机设计与仿真平台泄露企业的核心技术,构建了一套严谨的安全设计方案。在系统架构方面,采用三层分布式架构和.Net Remoting技术,设计了系统配置管理与主业务分离机制;在登录认证方面,除了用户登录认证和监控、日志记录、密码保护外,特别采用了多层防护的注册授权机制;在权限应用方面,实行基于角色的功能权限应用和多级审批确认机制,并有针对性地提出基于部门与基于项目组的数据权限应用设计和涉密等级过滤机制;在软件技术方面,采用程序集混淆加密、数据完整性验证、事务回滚、动态菜单和动态按钮等技术,尤其强调了文件上传下载加密及压缩技术的应用。企业实际应用表明,多方面安全设计提高了系统安全性及保密强度。     

感应滤波对新型换流变压器换相电抗的影响

针对感应滤波技术是否影响新型换流变压器换相电抗的问题,简要论述了新型换流变压器感应滤波的基本原理,在此基础上分析了新型换流变压器换相电抗的特征,并建立全新的计算新型换流变压器换相电抗的数学模型和仿真模型.结果表明,采用感应滤波技术后换相电流的基波及各次谐波分量流通回路不完全相同,因此传统的计算方法不再适用于计算新型换流...     

一种超宽带信号多通道采集与恢复方法

提出了一种超宽带（ＵＷＢ）信号多通道采集及信号波形恢复方法，其基本思想是把ＵＷＢ信号分成若干频带，对每个频带用低速Ａ／Ｄ进行采集，然后用镜像滤波器恢复信号波形，仿真结果表明，这一方法可消除多通道采集系统中通道间耦合产生的失真，能很好的恢复信号波形。     

低噪声异步电机设计要点综述

异步电机高噪声容易降低设备寿命,造成环境污染.从电源、定转子铁心、机座、绕组、端盖、通风、电刷与集电环、轴承及其它方面,详细论述了低噪声异步电机设计要点,具有重要的实践意义.     

通用工程设计开发平台中的Mathcad集成

工程领域中Mathcad存在与其它软件数据交互困难、团队协作不流畅、计算结果容易出现较大误差等问题,但针对Math cad软件集成的研究非常有限.首次在基于.NET的通用工程设计开发平台中对Mathcad进行软件集成.考虑到通用性和可扩展性,集成Mathcad采用插件化设计.详细介绍插件化设计的实现方法,解决了COM对象释放、Mathcad工作表变量覆盖、Mathcad支持变量类型扩展等棘手问题.通过通用工程设计开发平台,能够搭建高性能计算中心.平台已在企业中投入使用,效果理想,表明集成思路先进,方法可靠,能够广泛应用于现实生活中.     

基于ANHGA-VMD和耦合隐马尔可夫模型的有载分接开关机械故障诊断

机械故障是有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)的主要故障类型.为解决变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数设置对分解质量的影响难以确定的问题,并进一步提高OLTC机械故障诊断准确度,提出了一种基于多通道振动信号的有载分接开关机械故障诊断方法.首先,采用具有稳定寻优能力的自适应小生境递阶遗传算法(adaptive niched hierarchical genetic algorithm,ANHGA)并将品质因数作为衡量信号分解质量的标准对VMD进行参数寻优,然后利用优化后的VMD方法对预处理过的多通道振动信号进行分解,提取VMD能量熵和模糊熵作为特征值,最后建立耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov model,CHMM)进行多通道数据的故障诊断.实例验证表明:采用经优化后的VMD分解能够有效提高VMD信号分解质量;基于CHMM对OL℃的7种典型状态诊断准确率达100％,其故障诊断准确率高于隐马尔可夫(hidden Markov model,H)方法和支持向量机(support vector machine,SVM)方法.所提方法为由采样困难造成样本稀少的复杂机电设备的诊断问题提供了新思路.