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1.
对当前我国城市化的分析与思考 总被引:3,自引:0,他引:3
总结和评价了当前我国城市化发展存在的问题,认为城市化发展误区根源在于对城市化内涵理解的偏差,进而对城市化内涵进行探讨,包括城市化概念及其衡量指标体系的再认识,并提出了制定我国城市化目标应考虑的问题. 相似文献
2.
能耗预测中引入外因序列有助于目标序列的预测,但在实际应用中各个外因序列与目标序列之间的相关程度往往不清晰,导致无法有效利用多外因序列辅助预测.针对该问题,提出一种结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测模型——BIMAttenNN(BIM Attention Nerual Network).通过结合注意力机制与BIM特征对外因序列自动选取并重构,将重构特征通过编码器-解码器结构的深度神经网络和线性回归分支准确预测未来电力能耗.实验结果表明,BIMAttenNN能够结合BIM特征自动捕捉电力序列间关系,与传统方法相比具有更高的预测精度. 相似文献
3.
为了可视化监测炉膛火焰燃烧状况,提出一种基于级联前向BP神经网络模型的锅炉炉膛火焰可视化监测方法。通过比较选取级联前向BP神经网络作为炉膛温度预测模型,利用图像处理技术得到炉膛火焰辐射能图像对应二维温度场,并采用正则化方法重建炉膛火焰三维温度场。仿真结果表明,根据二维温度场可得火焰等温线走向和分布,根据三维温度场易得火焰中心分布及全炉最高温度点信息,实现锅炉运行控制和异常温度报警,满足燃烧诊断要求并实现炉膛火焰可视化监测。 相似文献
4.
针对传统BP神经网络在检测速度、精度、复杂度等方面的缺陷,提出了一种基于深度信念网(deepbeliefnets,DBN)的网络入侵检测算法,将数据通过双层RBM结构降维,再用BP神经网络反向微调结构参数,从而简化了数据复杂度,减少了BP神经网络的计算量.通过对KDD99数据集仿真实验表明,该算法对于大数据拟合快,检测精度较高. 相似文献
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为了探寻适合区间值模糊推理的条件,本文研究区间值逻辑度量空间。本文提出一种新的基于区间值双剩余蕴涵算子的区间值模糊集的距离度量。由4个著名的区间值双剩余诱导相应的距离度量,做成4个度量空间,分别研究4个度量空间的性质。进一步,证明基于区间值?ukasiewicz剩余蕴涵的度量空间和区间值Goguen剩余蕴涵的度量空间适合做区间值模糊推理。最后,在基于区间值?ukasiewicz剩余蕴涵度量空间中,证明基于区间值?ukasiewicz剩余蕴涵的模糊推理全蕴涵算法是鲁棒的,为区间值模糊推理算法的应用提供了坚实的理论基础。 相似文献
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