复合多层RBF网络及其在偏微分方程数值解中的应用

针对多层径向基函数网络具有很高的实函数逼近能力,但每个聚类上的逼近精度不高的特点,通过引进子网络,构造复合多层径向基函数网络。模拟实验表明:这种网络可提高逼近精度,尤其对于实函数逼近精度更高;将该网络应用于偏微分方程的求解,可以克服传统径向基函数插值法因为引入导数边界条件而精度大幅下降的缺点,使得数值解的精度提高3~4个数量级。