一种面向打印的自适应色域匹配方法

基于打印机色域的几何特征 ,提出一种按彩度最大点定锚点的裁剪类色域匹配算法。与现有同类方法相比 ,算法具有自适应性 ,可有效减小最坏子域的匹配失真。     

基于中值金字塔变换的图像逆半调

针对误差分散半调的系统特征，构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换．研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法．提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声，并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法．实验结果表明．该变换具有较好的信噪分离能力，比线性多尺度变换更适合于逆半调．新逆半调算法的时空间复杂度较低．其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好．     

海上风电场不同高度层风速折算系数及高层风速变化特征研究

针对目前国内外缺乏对风电场微观区域风速随高度订正模型以及对风机实际高度处风速变化特征研究的现状,本文利用多层结构测风塔一个完整年观测数据以及1980年—2020年10m高气象观测站资料,建立不同高度层风速随10m风速折算系数,并将近40年10m高气象观测站资料反演至70m高度,采用线性拟合、核密度估计、M-K突变检验、小波变换等方法,研究70m高层风速演变规律。研究表明：不同高度层风速与10m风速均存在较强相关性关系,30m、60m、70m风速随10m风速折算系数分别为0.41、0.23、0.21;70m风速每10年下降0.14m/s,且对核密度估计窗口宽度、核函数选取进行比选,显示年份平均风速集中在5m/s～8m/s之间;1991年、2003年为70m风速两个突变年份;存在3年至5年小尺度、20年中尺度、20年至32年长尺度变换周期,并进一步验证风速突变年份。     

逆流换热器传递系数分析

在考虑管壁壁厚热阻和管壁污垢影响的情况下,导出了逆流换热器高低温流体的温度分布和管壁温度分布计算式。在考虑传热过程有压降的情况下,导出了逆流换热器的高低温流体的局部传递系数。计算式中体现出了两者内在的耦合关系,通过分析传递系数得出换热器的损分布,为确定合理的运行参数以及优化结构参数提供参考。     

浅谈大数据时代计算机远程网络通信技术创新

<正>随着科学技术的飞速发展，计算机网络技术的发展也越来越快，已经成为当今世界上最主要的通信手段。随着大数据时代的来临，各类数据的数量越来越多，人们迫切希望能够找到一种更加精确、优质的方法，把大量的数据传送给有需求的人，使计算机的远程网络通信技术更加稳定。本文对大数据时代计算机远程网络通信技术进行分析，总结远程网络通信技术的优越性，分析存在的问题，提出合理化的改进建议，从而推动远程网络通信技术创新与变革。现代计算机技术的发展和更新，使我们的社会和经济得到了极大的发展，     

重选摇床智能控制系统的设计与应用

摇床受处理量、给矿浓度等条件变化影响,床面各条矿带的颜色、位置、宽度时常改变,需要人工及时调整接矿板的位置以获得合格的精矿品位,工人劳动强度大。为了实现摇床作业的自动巡检和操作,通过计算机视觉技术采集摇床矿带照片,研究了矿带图像识别算法,并在此基础上开发了摇床智能控制系统。工业试验表明:巡检机器人实现了对一组多张摇床矿带的自动采图,图像识别算法实现了对矿带宽度、边界和颜色特征的数字化识别解析,控制系统实现了自动调节接矿板至目标位置,达到了替代人工、提升选矿指标的目的。     

博物馆旅游资源市场拓展策略初探——以扬州双博馆为例

在对扬州双博馆市场拓展所做调研的基础上,文章就扬州双博馆经营存在的问题与游客市场需求特征进行剖析,提出创新开发拓展市场、设计满足市场的产品、提供高质量服务、多方面多手段宣传、区域内外合作等建议,以拓展扬州双博馆的现有市场,促进博物馆旅游资源的充分开发。     

逆流换热器[火用]传递系数分析

在考虑管壁壁厚热阻和管壁污垢影响的情况下,导出了逆流换热器高低温流体的温度分布和管壁温度分布计算式.在考虑传热过程有压降的情况下,导出了逆流换热器的高低温流体的局部炯传递系数.计算式中体现出了两者内在的耦合关系,通过分析(火用)传递系数得出换热器的堋损分布,为确定合理的运行参数以及优化结构参数提供参考.     

TC11钛合金叶片终锻过程三维有限元模拟

叶片是决定燃气涡轮发动机寿命的重要零件.钛合金是理想的压气机叶片材料,但其锻造过程复杂,容易产生缺陷.针对这种情况,运用三维造型软件Pro/E创建了叶片及其模具的几何模型.利用有限元软件模拟了不同参数下的成形过程,分析了叶片的温度场、等效应力场和等效应变场等的变化情况.研究结果表明:下压速度对金属流动性和成形质量起关键作用,合理的下压速度有利于提高金属的塑性,减小局部的应力集中,变形体变形更加均匀,更容易获得性能良好的锻件.研究结果为TC11钛合金叶片锻造工艺的制定提供理论依据.     

浮选机矿浆相气泡图像采集系统的设计

在浮选优化控制领域,有关泡沫图像采集、处理的研究已被广泛应用。现有的研究绝大多数关注的是采集自浮选机泡沫相表面的图像数据,而对于矿浆相,由于液体本身环境恶劣,透光性极差,具有腐蚀性等因素,内部气泡图像难以获取,从而影响技术发展。针对此问题,文本设计了一种新的气泡图像采集系统,能够直接在矿浆溶液里原位采集图像数据,并提出利用深度学习语义分割模型实现矿浆相气泡图像的精确分割。实验结果表明,该系统在实验室环境下能够采集到清晰的矿浆相气泡图像,基于小样本利用预训练模型进行迁移学习,验证集的气泡分割精度达到0.943,具有重要的研究和应用价值。