交直流混联电网中风电脱网风险评估方法

针对交直流混联电网运行状态、周围风电场影响及风电机组自身高电压穿越标准,基于蒙特卡洛算法计算脱网容量、电压越限、频率越限风险,结合风机脱网时间指标,提出一种考虑脱网时序的风电机组高电压穿越脱网风险评估模型,确定了风电机的脱网风险,并通过仿真分析验证了所提方法的实用性.     

电网停电后机组恢复优化方法研究

提出了机组恢复的多目标优化策略。以机组启动后提供的发电量尽可能大、已恢复的电源点尽量在网架层面铺开、有利于后续厂站层机组和重要负荷的恢复为优化目标,建立机组恢复的多目标优化模型。先将恢复过程划分为一系列顺序执行的恢复时步,再将每一时步的优化问题转化成多目标“0／1背包”问题;结合最短路径法为机组恢复方案搜索恢复路径,采用快速非支配排序遗传算法进行求解;最后对每时步的Pareto最优方案排序,确定最优解。算例结果验证了该方法的有效性。     

考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法

准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义.提出了考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法,通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素,作为预测风速的信息特征参考量,并利用灰色关联分析方法,对风速数据进行预处理,筛选出某些与预测日特征相似的历史样本作为最小二乘支持向量机模型的训练样本,定量分析了预测模型的输入变量.由于训练样本与预测日风速信息的相似度极高,通过实例验证,有效提高了预测结果的可信度和精确度.     

考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法

准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义。提出了考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法,通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素,作为预测风速的信息特征参考量,并利用灰色关联分析方法,对风速数据进行预处理,筛选出某些与预测日特征相似的历史样本作为最小二乘支持向量机模型的训练样本,定量分析了预测模型的输入变量。由于训练样本与预测日风速信息的相似度极高,通过实例验证,有效提高了预测结果的可信度和精确度。     

基于人工鱼群算法的配电网开关优化配置

对配电网开关优化配置进行了分析,针对开关优化配置的特点提出了用户停电损失费用计算的分块算法,并且建立了配电网开关优化配置的数学模型。针对人工鱼群算法不能找到精确解、复杂度高等缺点进行了改进,借鉴遗传算法的思想提出了二进制人工鱼群算法,使该算法能更有效的应用于实际工程当中。仿真试验结果证明,在充分考虑可靠性和经济性协调的情况下,应用二进制人工鱼群算法来优化配电网馈线上分段开关的位置和数量是可行且有效的。     

分层考虑气象因素的PSO-SVM短期负荷预测方法

气象敏感负荷在总负荷中所占比重日益增大,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响。利用经验模式分解方法自适应地将负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量,采用Spearm an秩相关系数分析各负荷分量与气象因素间的关系,根据影响程度的不同分层建立粒子群算法优化参数的支持向量机模型,最后对各个分量预测的结果相加得到最终预测结果。实例研究表明,该方法具有较高的预测精度和较强的推广能力。     

2015年山西中部电网220 kV线路潮流分析研究

指出了中部电网是山西北电南送、西电东送的枢纽通道,2015年大量机组接入中部电网后造成多条220 kV线路N－1潮流过载,严重影响电网安全,深入研究各种运行方式下中部电网的潮流状况,最后提出有效的解决方案,保证中部电网的安全稳定运行。     

山西电网机组非计划停运监测应用研究

针对山西电网发电机组非停事件,利用和谐调度系统在线监测功能,开发了和谐系统机组非停监测模块,并将其应用到了非停原因分析中。通过分析,可以提前判断机组非停的潜在风险及故障原因。有效填补了机组非停影响电网安全稳定的空白,为日内或日前电网平衡做好充分准备,且为电网安全稳定运行提供有力的技术保障。     

新型电力系统电源布局规划方法

以最大消纳新能源为目标,结合潮流约束、电源容量约束和电气约束等因素,基于复杂适应系统理论,以新能源最小建设步长为建模主体,提出了多能源电源之间的互补协调规划方法,通过调整各种类型电源的安装位置和容量,以得到多能源电力系统的最佳电源布局。以西北某地区电网的运行数据为例,对原电力系统进行了重新规划,仿真结果验证了该规划方法的有效性。