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提出了机组恢复的多目标优化策略。以机组启动后提供的发电量尽可能大、已恢复的电源点尽量在网架层面铺开、有利于后续厂站层机组和重要负荷的恢复为优化目标,建立机组恢复的多目标优化模型。先将恢复过程划分为一系列顺序执行的恢复时步,再将每一时步的优化问题转化成多目标“0/1背包”问题;结合最短路径法为机组恢复方案搜索恢复路径,采用快速非支配排序遗传算法进行求解;最后对每时步的Pareto最优方案排序,确定最优解。算例结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义.提出了考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法,通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素,作为预测风速的信息特征参考量,并利用灰色关联分析方法,对风速数据进行预处理,筛选出某些与预测日特征相似的历史样本作为最小二乘支持向量机模型的训练样本,定量分析了预测模型的输入变量.由于训练样本与预测日风速信息的相似度极高,通过实例验证,有效提高了预测结果的可信度和精确度. 相似文献
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准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义。提出了考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法,通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素,作为预测风速的信息特征参考量,并利用灰色关联分析方法,对风速数据进行预处理,筛选出某些与预测日特征相似的历史样本作为最小二乘支持向量机模型的训练样本,定量分析了预测模型的输入变量。由于训练样本与预测日风速信息的相似度极高,通过实例验证,有效提高了预测结果的可信度和精确度。 相似文献
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气象敏感负荷在总负荷中所占比重日益增大,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响。利用经验模式分解方法自适应地将负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量,采用Spearm an秩相关系数分析各负荷分量与气象因素间的关系,根据影响程度的不同分层建立粒子群算法优化参数的支持向量机模型,最后对各个分量预测的结果相加得到最终预测结果。实例研究表明,该方法具有较高的预测精度和较强的推广能力。 相似文献
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针对山西电网发电机组非停事件,利用和谐调度系统在线监测功能,开发了和谐系统机组非停监测模块,并将其应用到了非停原因分析中。通过分析,可以提前判断机组非停的潜在风险及故障原因。有效填补了机组非停影响电网安全稳定的空白,为日内或日前电网平衡做好充分准备,且为电网安全稳定运行提供有力的技术保障。 相似文献
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