云重心方法在舰炮维修性评价中的应用

针对已有的云重心评价方法中评价云发生器的参数设置不合理问题,提出了2倍熵规则,并以此为基础建立了熵参数确定模型;给出了专家个体区间数与平均区间数之间的差异度计算方法,从而建立了超熵参数确定模型。针对云重心偏离度的求解模型繁琐且有偏差的问题,建立起定量评价等级界定的区间数与定性评语对应的区间数之间的等比转换关系,将定量指标的集结值映射到定性评语对应的区间数中,并简化了求解模型。最后通过某舰炮维修性评价实例,验证了改进模型的科学性和合理性。     

基于性能退化分析的电连接器可靠性评估

某型电连接器具有寿命长、可靠性高的特点,传统的基于失效寿命数据的可靠性评估方法行不通。提出了基于性能退化分析的可靠性评估方法,给出了进行评估的一般步骤,并以温度为加速应力设计了该型电连接器的加速退化试验。分析了电连接器的接触失效机理,进而推导出退化模型,估计出了样品的伪寿命值。利用Anderson-Darling统计量确定寿命分布类型为对数正态分布,对寿命分布函数和Arrhenius加速方程的参数值进行了极大似然估计,推导出了该型电连接器在工作温度下的可靠度函数,得出t0.9为244 240h。     

基于多阶段任务系统的成功率建模与仿真

对装备系统在不同任务剖面下的成功率的评估,可以反映装备保障系统的整体效能.由于影响任务成功率的因素较多,关系复杂,目前还没有相应的数学公式进行解析.针对上述问题,采取仿真统计的方法来实现对装备系统任务成功概率的评估.通过任务成功率定义建立任务成功率仿真模型,应用离散事件仿真、蒙特卡罗抽样、数理统计模型等理论建立了一种基于设备参数和使用规则参数的多阶段任务综合仿真原理模型和任务成功率仿真流程.最后将原理模型应用于某舰艇某次训练任务想定,从而说明模型的有效性和实用性,结果表明对任务成功率的仿真评估可以作为使用和管理部门评估保障系统保障能力的依据.     

基于更新过程的导弹武器系统可用度分析

针对在导弹武器系统可用度评估中,各时间参数分布不完全服从指数分布,且不能用马尔科夫过程来分析的缺点,利用更新过程,建立考虑保障延误的串联可修导弹武器系统的可用度模型,并进行实例应用。结果表明:算例结果与前期仿真结果吻合,验证了模型的可行性,可为非马尔科夫型系统的可用度分析提供有效方法。     

加强导弹装备FMEA工作的研究

描述了FMEA的原理和工作内容,分析了当前导弹装备FMEA工作中存在的问题,探讨了大力开展导弹装备FMEA工作,提高导弹装备质量,以促进导弹装备战斗力形成的措施。     

反舰导弹的发展趋势

分析了高技术条件下的现代海战特点 ,据此探讨了未来反舰导弹的发展趋势。     

BP神经网络在装备使用阶段质量评估中的应用

装备使用阶段质量评估对于发挥装备的作战能力具有很强的现实意义。在明确装备使用阶段质量评估内涵的基础上,从影响装备使用阶段质量的主要因素出发,建立了比较全面的某型导弹武器系统使用阶段质量评估指标体系,利用BP神经网络理论分析建立了装备质量评估模型,结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,分析仿真结果后给出了相应的改进措施。     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.     

一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法

针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布。检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确。基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间。     

基于加速因子的退化型产品可靠性评估方法

基于退化轨迹的方法是退化型产品进行可靠性评估的主要方法。针对传统退化轨迹方法在确定产品寿命分布类型方面存在的不足,提出了基于加速因子的统计分析方法。此方法通过加速因子把各加速应力水平下的伪寿命值折算到正常工作应力水平下,利用全部折算值使用Anderson-Darling拟合优度检验方法确定最优寿命分布类型,然后进行可靠性统计推断。使用某型电连接器的加速退化试验数据对提出的方法进行了使用说明和应用验证,对该型电连接器进行了可靠性评估,得出平均寿命为400727 h。