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搭建了闭式喷雾冷却实验台,实验研究了喷雾冷却的瞬态传热过程,获得了准确描述其传热过程的实验曲线,分析了冷却初始温度、加热功率及工质类型对瞬态传热过程的影响。研究表明:对于喷雾冷却的瞬态传热过程,其表面温度变化趋势可分为急速下降、持续升高、二段下降3类。初始表面温度在经历启动初期增强效应后,若小于莱登弗罗斯特点(LFP)对应的温度Tf,则表面温度不断下降,在核态沸腾区实现热平衡;反之,表面温度升高,在膜态沸腾区实现热平衡;恒定加热功率的大小决定了表面温度变化速率,随着恒定加热功率的增大,表面温度下降或者上升的速率加快;同等条件下,对于不同类型介质,喷嘴入口压力及饱和温度越高,其Tf也越高。  相似文献   
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搭建以R134a为制冷工质的闭式喷雾冷却试验台,试验研究喷雾冷却瞬态传热过程,建立了准确描述其传热过程的试验曲线,分析了蒸发压力对传热性能的影响,并阐述了每个瞬态传热阶段的传热机理。试验蒸发压力变化范围为0.207~0.331 MPa,流量范围为0.140~0.164 L/min。结果表明:膜态沸腾区在瞬态冷却过程中所占时间最长,且表面温度冷却速率保持在0.10 ℃/s,热流密度维持在20 W/cm2以下,故穿越膜态沸腾区的耗时决定着喷雾冷却瞬态过程的冷却速率;增加蒸发压力,可以提升冷却速率,当蒸发压力从0.207 MPa增加到0.331 MPa时,表面温度从130 ℃冷却至30 ℃所需的时间从508 s降至381 s;喷雾冷却瞬态过程在过渡沸腾区存在表面温度突变点,随着蒸发压力提高,突变点对应温度增加。  相似文献   
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过敏性鼻炎患者的电子病历中存在着大量文本类型的主诉症状信息,其中蕴含了医生为患者做出诊断和医嘱用药的关键信息,而现有的药品推荐算法大多数只限于对患者的数值型、结构化数据的使用。针对这一问题,提出了一种基于深度典型相关自编码器的过敏性鼻炎用药推荐算法。首先通过一种基于搜索引擎的主诉文本结构化表示方法,从主诉文本中抽取症状标准信息;然后考虑患者的症状和用药之间存在较强的相关关系,通过构建深度典型相关自编码器模型对数据进行特征提取并且建立起主诉症状和用药情况之间的关联关系;最后根据患者的症状表征和用药表征通过加权近邻搜索进行药品的Top-N推荐。在一个真实的来自三甲医院耳鼻喉科的电子病历数据集上进行实验,验证了算法的准确性和有效性。  相似文献   
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