应用核素显像方法评价~(89)SrCl_2和~(153)Sm-EDTMP治疗效果

目的 寻找准确、客观地评价核素治疗效果的方法。方法 采用99Tcm-MIBI和90Tcm-MDP显像方法检查72例经过89SrCl2和153Sm-EDTMP治疗后,影像改善的人数及疼痛改善的人数并进行比较。结果9mTc-MDP显像在治疗后第1、3、5、7个月改善的人数分别为14例、45例、56例、65例,与疼痛改善的人数差距较大,99Tcm-MIBI显像在第1、3、5、7个月改善的人数分别为49例、69例、71例、70例,与疼痛改善人数相符性较好。结论99Tcm-MIBI和99Tcm-MDP显像方法均可以客观评价同位素的治疗效果,但以99Tcm-MIBI显像的准确性高。     

个人照射量计的性能分析

便、体积小、重量轻,价格低廉,是辐射防护中的常规监测仪器。它主要由三部分组成(图1),即(1)探测部分,由电离室和验电器构成,是照射量计的关键部分;(2)充电部分,由璃玻绝缘子上的触头和波纹管等组成;(3)观测部分,由目镜和物镜组成光学显微镜系统,以直接在标尺上读出所受γ及X射线的照射量。     

FJ-407型个人照射量计

本文介绍的FJ-407型个人照射量计,在光子能量16—250keV范围的能量响应误差低于20％。     

乳腺专用PET符合处理电子学系统的研制

中国科学院高能物理研究所研制了1台具有自主知识产权的乳腺专用正电子发射断层扫描仪。本工作从硬件架构和软件逻辑功能两方面对该样机的符合处理系统的研制进行介绍。在本设计中,符合处理系统采用FPGA高速数据接口和光纤互连技术获取前端连续采样板的预处理数据,然后采用符合时间窗的方法对挑选出的非零数据进行符合处理,最后通过千兆以太网将符合数据传给后端计算机进行重建。整个系统由局域控制总线进行控制。测试结果表明,符合处理系统的设计功能正确,性能优良。     

直读式验电器型袖珍照射量计

本文介绍一种直读式验电器型袖珍照射量计的结构、工作原理,其主要性能为:常温漏电0.5％/d;刻度精度±10％;能量响应±20％。     

基于多语义融合与ArcFace损失的指静脉识别算法

指静脉识别深度学习方法往往忽视指静脉低级特征,未能充分利用指静脉轮廓、纹理等特征。为此,提出一种基于多语义特征融合网络与ArcFace损失的指静脉识别算法。首先,充分利用神经网络低层提取的指静脉轮廓角点等细节特征和纹理形状等结构信息,提出跨层拼接的特征融合机制,解决仅利用指静脉高级特征识别而忽视静脉低级特征的问题;其次,残差单元采用双层卷积结构,增加了相邻残差单元特征图的距离,消除了指静脉各级语义特征重叠现象,并采用阶跃式残差单元分布来提升网络高低层残差单元数量的差异,进一步加大了指静脉各级特征的距离;最后,在损失函数中加入ArcFace损失项,在角度域聚敛类内距离,分离类间距离,减小指静脉特征向量的类内距离。在公开数据集FV-USM、实验室采集的正常图像库及特殊图像库上进行性能分析实验,结果表明,和指静脉识别经典网络相比,提出算法的零误识拒识率分别降低了8.89%,6.89%和14.68%,Top1排序性能分别提升了2.85%,5.10%和9.07%。     

融合全局与局部特征网络的指静脉识别算法

手指平移、轴旋转等特殊姿态变化时,指静脉识别算法的识别率并不高,为此,提出一种融合全局与局部特征网络的指静脉识别算法。首先,根据特殊姿态指静脉图像全局静脉信息差异较大而局部显著静脉信息相似度较高的特点,通过多分支网络结构学习不同粒度下的全局特征与局部特征并进行融合识别,提高了指静脉特征对手指放置姿态变化的鲁棒性;其次,使用CurricularFace损失以及交叉熵损失对网络进行联合监督,扩大指静脉特征类间差,缩小类内差,并引入在线困难样本挖掘机制,使得网络重点训练手指姿态变化较大的样本,进一步提高了算法在手指出现平移、轴旋转等姿态变化时的识别率;最后,采用Mish激活函数作为激活层,提高了网络提取指静脉特征的能力。分别在FV-USM数据集、FV-Normal数据集、FV-Special数据集上进行仿真实验,结果表明,相比于指静脉改进残差网络算法,提出算法的零误识识别率分别提高了11.33%,8.11%,22.57%,Top1排序分别提升了4.00%,4.96%,12.23%。     

乳腺专用PET连续采样电子学系统设计与性能测试

对乳腺专用PET进行了简单介绍,详细叙述了系统中连续采样电子学系统的设计和性能测试。该电子学采用子母板设计结构,包含了模数转换、时间数字转换和CAN控制等多个模块,具备对前端探测器模拟信号进行连续采样、处理和传输功能。实验表明,该系统能完全满足乳腺专用PET对连续采样的需求。该系统还有集成度高、通用性强、配置灵活等优点。