基于单片机控制的跳远自动测量设备的研制

本设备以单片机为核心,通过控制多对红外发射和接收元件,利用探测发射的红外线的方法来完成立定跳远中起跳是否违规和跳远距离的测定,单片机通过RS232-485接口和上位PC机通信,把采集到数据发送给PC机。PC机进行判断和计算后自动记录成绩和完成排序整理,即时播报是否违规和跳远成绩,该设备有效测量范围3.84m,测量误差小于1cm,整体检测周期小于0.1s,满足了实际测量要求,实现了跳远的自动化测量,大大提高的了工作效率。     

视日轨迹太阳能反馈跟踪系统的设计与实现

为了提高太阳能发电效率,设计了一种以STC15W4K32S4单片机为核心,基于双轴跟踪机构的全天候视日轨迹太阳能反馈跟踪系统。给出系统的组成、原理、硬件模块和实现方法。实验结果表明:该系统具有较高的稳定性和可靠性,太阳能跟踪精度误差在0.25~0.50°以内,减少了系统累积误差,实现了反馈控制的目的。     

分区域图像匹配在PCB缺陷光学检测中的应用

针对印刷电路板缺陷光学检测系统中图像匹配既有位置匹配又有角度匹配的问题,提出了分区域图像匹配的方法,将待测PCB和标准PCB图像分割成为M×N个子图像并分别采用改进的归一化互相关算法进行位置平移匹配,各个子图像匹配结果的综合效果对于整幅图像来说既有位置的匹配又有角度的匹配,这样就可以利用一种算法实现2种匹配的目的。实验结果表明,该方法减少了匹配的运算次数,提高了图像匹配的速度及缺陷检测系统的效率。     

空间域和频域结合的图像增强技术及实现

图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善.为了实现对数字图像的增强处理,采用时域直方图均衡和频域高频加强滤波相结合的方法对图像进行了增强处理.利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有关这一原理,结合MATLAB设计实现了高频加强滤波器并对图像进行了增强处理,在此基础上使用时域直方图均衡技术再对图像进行处理.试验结果表明,两种技术的结合可以使图像的细部特征更加明显,图像更加锐化,其图像增强效果要好于单独采用其中任意一种技术的处理结果.     

模糊核聚类在优化模糊控制隶属函数中的应用

针对模糊控制器隶属函数的设计与优化缺乏自学习能力的缺点,将模糊核聚类算法与TrustRegion(信赖域)方法结合起来。首先利用模糊核聚类算法对模糊控制输入、输出样本集进行聚类,然后用Trust-Region最优化方法对聚类结果进行曲线拟合,实现了模糊控制输入、输出空间的划分、隶属函数类型的确定和参数的优化。在Matlab中的仿真结果表明:模糊控制器经过笔者提出的算法优化后控制品质有较大的改善和提高。     

考虑主环境因素的GWO-SVR风电功率超短期预测

随着我国风电产业的高速发展,风电功率预测的作用也愈显突出。提高风电功率超短期预测的稳定度、速度和精度,是更加合理地利用风电的关键技术之一。在深入分析影响风机出力主要环境因素的基础上,对真实风电场的环境监测历史数据进行了降维处理,以风速、风向、温度及湿度四个主环境因素作为GWO-SVR预测模型的训练和测试集,进行预测分析。不同预测模型的对比表明,降维处理可有效降低模型的复杂程度,降低无用数据对预测结果的影响,预测结果的稳定性、速度及精度均有提高。