基于自适应迭代最小二乘的叶片后缘参数估计

为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓参数辨识的难题,提出了自适应迭代最小二乘法.通过三维激光测量系统得到叶片后缘三维轮廓点云数据,测量精度±5μm,使用该算法对后缘所有截面进行拟合,拟合精度±0.001 mm.通过在不同程度高斯噪声下仿真后缘测量数据,对比分析了两种算法的拟合效果.自适应迭代最小二乘法对叶片后缘轮廓的高精度、高效率参数辨识有着重要意义.     

组合机床精度误差调整计算

组合机床精度误差调整计算保定机床厂徐维超在调整ＢＤ—Ｖ１１５７机床精度时遇到较复杂的精度误差调整计算问题。图１是被加工零件简图,以Ｐ面和２—１４Ｈ７两定位销孔定位,在立式组合机床上用钻扩铰四工步加工方法加工２—１３Ｈ８孔（用六工位转台）加工零件...     

基于深度学习的中文成语推荐应用

如今深度学习已普遍应用于自然语言处理领域。目前中英文自然语言处理技术已比较成熟,尤其是在机器阅读理解方向上。但是,对于中文成语机器阅读理解的深度研究比较少。针对于中文成语推荐任务,提出了基于对比学习方式的中文成语推荐模型。通过实验结果,证明了该方法可以很好地将候选项中正确选项与错误选项区分开来,在混有同义词与近义词的候选项中得到正确的成语选项。由此表明在该方向上还有进一步研究的广阔空间。     

基于卷积神经网络的大规模人脸聚类

大规模人脸聚类不仅要求高效的人脸特征,还要求聚类算法在保持高准确率的同时耗时短.本文通过构建卷积神经网络高效提取人脸特征,并采用经典K-means算法和现阶段新颖的CFSFDP（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks）算法进行大规模人脸聚类.实验在聚类数目递增的情况下进行,并通过随机指标(Rand Index,RI)、信息熵、F₁-measure和混淆矩阵可视化来综合评估聚类的质量.结果表明,在大规模人脸聚类的情况下,卷积神经网络特征融合K-means的人脸聚类算法速度和准确率均优于CFSFDP算法.这一结论对大规模人脸聚类的实际应用具有重要的指导意义.     

基于OPC技术的DPS多传感器在线实时数据的采集与滤波

针对船舶动力定位多传感器实时数据在不同设备间共享困难以及采集到的数据波动较大,引起控制器频繁动作,导致船上执行机构频繁调整,增加其机械磨损等问题,本文采用OPC技术,使用VC++编程,实现了上位计算机、主控制器、传感器之间可靠、高速的数据通讯,同时实现实时数据在线滤波,使滤波后的数据满足工程运用的需要。     

基于PLC的精矿粉流量检测系统的设计

为解决选矿厂中连续生产出的精矿粉不易实时检测的难题,设计了一种以S7-200 PLC为主机,由传感器和执行器等多种硬件组成复合式称重装置,以及具有检测和监控功能的精矿粉流量检测系统。通过传感器和执行器的联合作用,实现对精矿粉重量的间断式测量,从而获得精矿粉流量和累计产量。     

锌氧粉水洗作业pH值自动控制系统

针对锌氧粉水洗作业矿浆pH值控制的特点,设计开发了一种以PLC为控制核心的自动控制系统,对调浆工段进行分散式控制和集中管理。系统采用分段补偿串级控制算法对pH值进行调节。生产应用表明,该系统满足生产需要,且精度高,稳定可靠,控制效果良好。     

浮选作业配药和加药自动控制系统的设计及应用

为使浮选药剂按工艺要求及时配制和准确添加,设计一种集配药和加药于一体的自动控制系统.实际应用表明,该控制系统实现了配药和加药作业的高度自动化,在降低药剂消耗、提高浮选效率等方面具有显著效果.     

ROC曲线及其分析方法综述

接收机工作特性曲线分析可用于评价分类器的性能以及寻找不同类别的最优分割点等问题, 其构建方法主要包含参数法及非参数法。其中, 非参数法因其简单、灵活的特性, 在实际应用中得到比较广泛的应用。针对二分类问题, 详细介绍如何通过接收机工作特性曲线非参数法对分类数据进行接收机工作特性曲线构建和评价。     

相关系数研究综述

相关系数是表征两个随机变量之间统计关系强弱的统计量,在几乎所有科学与技术领域都获得了广泛应用．本文以二元高斯分布为基本模型,对文献中常见的5种相关系数的统计特性作相对全面的回顾与总结,并探讨了其适用的场合．具体结论如下：（1）当样本满足二元高斯分布时,皮尔逊积距相关系数是最佳选择;（2）当样本中存在轻微的单调非线性畸变时,序统计量相关系数比较适用;（3）当样本中存在严重的单调非线性畸变时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择;（4）当只有一路信号中存在单调非线性畸变时,基尼相关是最佳选择;（5）当样本中存在脉冲干扰时,斯皮尔曼秩次相关系数或肯德尔秩次相关系数是合适的选择．