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针对现有舆情传播模型中传播者群体单一,且缺乏对不同态度意见领袖的影响力的研究,提出了具有积极正面、消极负面、普通中立三种不同态度传播人群的S3IR舆情传播模型。基于该模型建立平均场方程,对其进行传播动力学分析;利用Facebook与LastFM Asia真实数据集建立真实社交网络,采用蒙特卡洛算法仿真舆情传播过程,在两个真实社交网络中对S3IR模型进行了可行性验证;对S3IR模型与SIR模型进行了对比研究;通过控制意见领袖数量以及对比舆情在集聚程度不同的网络中的传播过程,探讨了意见领袖数量以及网络集聚程度对舆情传播的影响;控制受意见领袖影响的积极正面传播者与消极负面传播者的感染率,探讨了意见领袖感染力对舆情传播的影响。实验表明,S3IR模型可行且有效;积极正面或消极负面意见领袖数量越多,感染力越强,社交网络集聚程度越大,则越容易带动同向传播者增多,加快舆情传播。 相似文献
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Apriori算法的改进及其在电子商务中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种可以通过对项目集中的元素赋以权值的方法,在计算项集(商品)的支持度的同时考虑项集(商品)的出现频率和重要性.这样数据挖掘中的关联规则就可以在电子商务中得到很好的应用. 相似文献
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