基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

大水深测量校正方法研究与应用

水库水深测量精度直接关系到水库的防洪安全与蓄水兴利。现有回声测深仪无法应对大水深施测的情况，且测量受到水库水温分层影响。利用回声测深仪配合校正标进行大水深测量的校正方法，能够精确检测到回声测深仪水深测量的误差及差值、系统延时问题等，通过与各级校正标的真值比较、修正，能使测值近似真值,且使误差控制在容许范围内。介绍了水深校正标基本原理、操作方法和步骤以及在水库测深中的应用。     

基于浊度与颗粒数关系的饮用水中“两虫”去除率预测模型

隐孢子虫与贾第鞭毛虫(简称"两虫")是2种严重危害饮用水水质安全的病原微生物,由于其检测成本高昂,有必要研究如何通过常规指标对"两虫"去除效率进行有效预测。通过将"两虫"视为颗粒物,提出了一种基于模型选择基准筛选浊度与颗粒数关系模型后的预测"两虫"去除率的方法,收集浊度和颗粒数成组数据,分别应用线性函数、对数函数、二次函数、指数函数拟合建模。结果表明,指数函数预测原水颗粒数及二次函数预测出水颗粒数均表现出较高的稳定性;预测的"两虫"去除率中位数在国际推荐的合理范围内。研究结果为"两虫"的风险控制提供了技术支撑。     

顶板深孔爆破防治小煤柱冲击地压研究

以巴彦高勒煤矿1202回风巷小煤柱区域为研究对象,采用数值模拟、理论分析、钻孔窥视等方法,研究小煤柱区域应力分布状态及顶板断裂结构特征。对煤柱侧顶板卸压机制及其断裂结构进行了分析,结果表明:采空区顶板的断裂能够实现应力的转移和释放,较断裂前垂直应力降幅达32. 0%、应力峰值位置向实体煤侧偏移4 m,同时有效降低了拐角煤体与其他区域的应力差值。划分了小煤柱侧顶板断裂类型,结合全断面窥视结果,确定出深孔爆破技术治理煤柱侧坚硬顶板的爆破参数。顶板治理措施实施后,巷道变形量得到有效控制,降低了小煤柱区域冲击地压危险程度。     

铁路系统转向架构架技术综述

世界的铁路技术正处于蓬勃发展当中,而中国的铁路技术在其中占有举足轻重的地位,并且日渐上升,已经成功跻身世界前列。文章通过对铁路系统及其转向架构架的总体发展、专利技术分布,以及申请人分布进行分析,帮助审查员快速站位本领域技术人员,达到案件审查提质增效的目的。     

遂川县暴雨天气分析——以2014年6月21～22日为例

本文利用气象台站常规观测资料、自动站及加密站资料、T213数值预报产品及雷达回波等对2014年6月21~22日遂川县大范围暴雨天气的成因进行了分析。     

公路工程中的热拌沥青混合料试验检测及质量管理

公路工程施工中的热拌沥青混合料试验检测工作至关重要,本文以甘肃兰州景泰至中川机场段高速公路路面四标JZLM4为实例进行论述,主要针对试验检测中的各项质量控制措施和相关试验技术进行了讨论,重在解决如何提高热拌沥青混合料的质量和控制工程的造价成本问题,希望能够给读者带来帮助。