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现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析(KOCBD)的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类为特定类,在剩余样本中构建其近邻样本集,并重新进行平衡类划分,然后提取鉴别特征。为了得到更具鉴别力的特征,进一步去除特征间的冗余信息,文中为相关性大的类之间所获得的鉴别向量加上正交约束。在Coil20和USPS数据库上的实验结果表明,KOCBD方法能够有效地解决非线性空间的类不平衡问题,识别效果有一定程度的提高。 相似文献
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湖北省八里湖水泥厂试用稻草点火的创举获得成功。目前在同行业中还是先例,成本是原来的1/12,熟料成品率100%。这个厂是2×8米、年产4.4万吨的机立窑。为解决立窑车间成本高、产品质量不稳,从立窑下手,改变过去传统点火方式。该厂经过反复论证,多次试验,每次点火先在窑内铺上一层稻草或麦杆,将火点燃,铺填部分草以覆盖鼓风尖上0.5米为宜。开动鼓风机以最小风力进风,随后均匀地撒上一层烟煤,起篷结 相似文献
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现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析( KOCBD)的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类为特定类,在剩余样本中构建其近邻样本集,并重新进行平衡类划分,然后提取鉴别特征。为了得到更具鉴别力的特征,进一步去除特征间的冗余信息,文中为相关性大的类之间所获得的鉴别向量加上正交约束。在Coil 20和USPS数据库上的实验结果表明,KOCBD方法能够有效地解决非线性空间的类不平衡问题,识别效果有一定程度的提高。 相似文献
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成希 《湖南工业职业技术学院学报》2008,8(2):105-107
随着社会的发展和文明的进步,塑造健全的人越来越成为教育的重要责任和核心任务之一。在高校学生群体中,贫困大学生作为一个目前普遍受关注的群体,他们在人格发展中的心理问题也日益突出,成为当前高校学生工作者研究的一个重要课题。这里从人格心理学的角度来剖析影响贫困大学生人格发展的心理因素,同时结合目前各高校现状对其进行对策研究。 相似文献
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