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提出了一种利用二维熵分量的K均值攻击效果聚类评估方法. 利用网络熵预处理攻击数据集,将效果数据映射到二维平面,并以二维熵分量作为聚类的输入,然后基于K均值算法建立聚类数据集与效果分类之间的关系,实现了对网络攻击效果结果集的明确划分,并提供快速有效的评估结果. 仿真实验结果证明,该方法能高效正确地处理攻击数据,并以评估结果类图的形式提供直观的评估结果. 相似文献
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<正>近年来,全球数字化进程持续提速,我国紧抓数字化发展机遇,将"加快数字化发展,建设数字中国"作为新阶段国家信息化发展战略目标,积极推进数字经济高质量发展。随着社会各领域数字化进程加快,新技术、新业态、新模式不断涌现,驱动生产、生活及治理方式发生变革;但同时也加速了网络安全风险向各领域蔓延,产业各方应以新的视角思考数字化趋势下的安全新问题,本文将从安全的对象、目标、威胁和措施4个方面分析安全发展趋势。 相似文献
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