基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法

为了实现视频手势的实时分割与定位,提出一种基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法对视频中的运动手势进行实时分割与定位。首先,对视频的每一帧通过图像预处理获取肤色采样点;其次,融合运动信息对肤色采样点进行初步筛选;然后,通过区域生长法再次筛选肤色采样点提取特征点;最后,通过特征点实现视频手势的分割与定位。实验结果表明,该方法具有良好的手势分割效果和较高的定位准确度。     

基于细节的背光图像检测

针对传统的背光图像检测算法低准确率的问题,提出一种基于细节的背光图像检测算法.通过分析图像在不同Gamma取值下细节数目的变化规律来确定输入图像是否是背光图像.实验结果显示,该方法相对于传统的亮度直方图分析方法以及YCrCb直方图分析方法具有更高准确率.     

基于机器视觉的贴片引脚焊接缺陷检测

针对印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）中贴片元件引脚焊接在线检测问题,提出一种基于机器视觉的引脚焊接缺陷检测的算法.通过对引脚区域进行特征提取,综合采用面积法、连通域法质心法,实现对贴片引脚处附焊球、引脚桥接、缺焊及合格情况进行自动识别.提出了基于统计方法的参数阈值自适应修正的方法,有效解决固定阈值的局限性问题,使算法能够适用于不同光照强度的环境.实验结果表明,该算法对PCB中贴片元件引脚焊接缺陷检测的识别具有较高的准确性.     

基于机器视觉的工件尺寸和角度的测量

针对一款手机U盘芯片的二维尺寸的测量问题,提出运用图像处理的方法,实现手机U盘芯片长度和偏角的非接触式测量;通过COMS工业相机采集到U盘芯片的背光图像,在边缘检测的基础上,用Hough变换检测和定位U盘芯片边缘直线;针对在一条边上Hough变换对应检测到多条直线的情况,提出采用直线参数平均法拟合边缘直线,从而获得较精准的边缘位置;通过对已知尺寸的标准块进行相机标定,由此计算出精确的U盘芯片的尺寸和倾斜角度;实验表明:该算法能够满足工程上较高精度的检测要求。